Todos aqueles que estavam ansiosos para descobrir o primeiro modelo de pesos abertos da OpenAI desde o GPT-2 terão que se armar de um pouco de paciência: Sam Altman, seu CEO, anunciou no dia 12 de julho o adiamento de seu lançamento, previsto para esta semana por razões de segurança.
No último dia 31 de março, poucos dias antes de a OpenAI desistir oficialmente de seu projeto de se tornar uma empresa totalmente lucrativa, Sam Altman anunciou outra mudança estratégica: a publicação ainda este ano de um modelo de pesos abertos (open weights), dotado de capacidades avançadas de raciocínio, uma novidade desde o lançamento do GPT-2 em 2019.
Após um primeiro adiamento do lançamento em junho passado "devido a um avanço técnico 'inesperado e notável' que ainda necessitava de tempo", o CEO, mencionando a necessidade de testes de segurança adicionais, explicou no X:
"Planejávamos lançar nosso modelo de pesos abertos na próxima semana. Estamos adiando: precisamos de tempo para realizar testes de segurança adicionais e examinar as áreas de alto risco. Ainda não sabemos quanto tempo isso levará. Embora tenhamos confiança de que a comunidade criará coisas incríveis com este modelo, uma vez que os pesos são liberados, não é mais possível voltar atrás".
Adicionando :
"Isso é novo para nós e queremos fazer as coisas da maneira certa. Desculpe por ser portador de más notícias; Estamos trabalhando muito duro!"
Este futuro modelo não será open source no sentido estrito do termo, na medida em que apenas seus pesos, ou seja, os parâmetros resultantes de seu treinamento, serão tornados públicos. Nem os dados de treinamento, nem o código fonte completo serão abertos. No entanto, essa abordagem de pesos abertos permitirá uma ampla reutilização: os desenvolvedores poderão executar o modelo localmente, adaptá-lo às suas necessidades, ou até combiná-lo com outros sistemas. Daí a necessidade de implementar salvaguardas robustas, a fim de prevenir qualquer uso mal-intencionado.
Este atraso também pode oferecer à OpenAI a oportunidade de posicionar favoravelmente seu modelo frente a uma concorrência crescente no campo dos modelos de raciocínio de pesos abertos ou open source, como o Magistral da Mistral AI, DeeSeek R1 ou Yi-1.6 desenvolvido pelo 01.AI.
Aidan Clark, vice-presidente de pesquisa e responsável pelo projeto open weight, garante :
"Em termos de capacidades, acreditamos que o modelo é fenomenal — mas nossa exigência para um modelo open source é alta, e achamos que precisamos de mais tempo para garantir que estamos lançando um modelo do qual nos orgulhamos em todos os aspectos".