Durante o evento anual "Advancing AI" realizado em 12 de junho de 2025 em Santa Clara, a AMD apresentou sua visão ambiciosa para um ecossistema aberto em Inteligência Artificial (IA). Com o lançamento de uma série de componentes de hardware, software e soluções de infraestrutura, a AMD pretende cobrir integralmente o espectro da IA, apostando na abertura, performance e flexibilidade.
Aceleração significativa com os GPUs AMD Instinct™ Série MI350
Os novos aceleradores GPU AMD Instinct Série MI350, incluindo os modelos MI350X e MI355X, representam um salto geracional significativo com desempenho de computação quatro vezes superior à geração anterior. Especificamente destinados às crescentes necessidades de IA generativa e computação de alto desempenho, esses aceleradores oferecem uma melhoria de 35 vezes em inferência e até 40% mais tokens por dólar em comparação com as soluções concorrentes.
Infraestrutura de IA aberta e escalável
A AMD também apresentou uma infraestrutura completa de IA em nível de rack, apoiada em padrões abertos. Esta integra os processadores AMD EPYC™ de 5ª geração, as placas de rede AMD Pensando™ Pollara e os GPUs Instinct™ Série MI350. Já operacional em grandes players como a Oracle Cloud Infrastructure (OCI), esta infraestrutura estará amplamente disponível no segundo semestre de 2025.
Além disso, a AMD revelou sua futura geração de infraestrutura chamada "Helios", equipada com os próximos GPUs Instinct MI400, CPUs AMD EPYC™ "Venice" baseados na arquitetura Zen 6, e placas de rede AMD Pensando "Vulcano". Esta nova infraestrutura promete um desempenho até 10 vezes superior em modelos Mixture of Experts em relação à geração atual.
Softwares open-source: ROCm 7 e AMD Developer Cloud
A AMD continua a promover um ecossistema de software aberto com o lançamento do ROCm 7. Esta última versão melhora o suporte para frameworks padrão, amplia a compatibilidade de hardware e oferece novas ferramentas para facilitar o desenvolvimento de aplicações de IA generativa.
Para apoiar os desenvolvedores, a AMD também anunciou a disponibilidade mundial do AMD Developer Cloud, oferecendo um ambiente cloud completo para acelerar projetos de IA.
Objetivos ambiciosos em eficiência energética
A AMD superou seu objetivo quinquenal de melhoria na eficiência energética, atingindo um progresso de 38 vezes para os nós de treinamento de IA. A empresa também estabeleceu um novo objetivo ambicioso para 2030: melhorar em 20 vezes a eficiência energética em nível de rack em comparação com 2024, visando reduzir drasticamente o consumo elétrico das infraestruturas de IA.