DeepMind, hoje uma subsidiária do Google, é um ator importante no campo da inteligência artificial. Fundada em 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman, foi adquirida pelo Google em 2015. Desde então, a DeepMind se destacou por seus avanços significativos no desenvolvimento da IA, principalmente graças às suas inovações em aprendizado por reforço e redes neurais profundas.
A DeepMind é particularmente reconhecida por suas realizações no campo do aprendizado por reforço, uma técnica de IA que permite aos sistemas melhorar por meio de tentativa e erro. Essa abordagem permitiu, notavelmente, o desenvolvimento do AlphaGo, um programa que derrotou o campeão mundial de Go, um jogo tradicionalmente considerado um dos mais complexos. O AlphaGo marcou um ponto de virada no campo da IA, provando a capacidade das máquinas de superar a inteligência humana em áreas especializadas.
A DeepMind também fez avanços significativos com o AlphaFold, uma tecnologia que usa IA para prever a estrutura tridimensional das proteínas a partir de suas sequências de aminoácidos. Esta inovação tem implicações consideráveis para a biologia e a medicina, permitindo uma melhor compreensão das doenças e o desenvolvimento de novas terapias. Em 2024, o AlphaFold foi premiado com o Prêmio Nobel de Química, destacando o impacto científico e social dessa tecnologia.
A DeepMind continua a explorar novos horizontes com projetos como o AlphaChip, que revoluciona o design de chips eletrônicos. O AlphaChip utiliza aprendizado por reforço para otimizar o layout dos componentes dos chips, reduzindo significativamente o tempo de design. Esta tecnologia já é utilizada nas unidades de processamento tensorial (TPU) do Google e por outras empresas, como a MediaTek, para melhorar o desempenho e a eficiência energética dos chips.
Outro projeto marcante é o V2A, uma tecnologia que gera áudio a partir de vídeos, permitindo aplicações criativas e práticas na indústria cinematográfica e além. O V2A se integra com modelos de geração de vídeo para produzir trilhas sonoras sincronizadas, ampliando assim as possibilidades de criação audiovisual.
A DeepMind se posiciona como líder no desenvolvimento de inteligência artificial responsável e segura. Ela participou de iniciativas como a AI Safety Summit em Seul, onde se comprometeu a adotar medidas de segurança para a IA, destacando seu papel ativo na promoção de normas éticas e seguras no desenvolvimento de tecnologias avançadas. Além disso, a DeepMind colabora com instituições acadêmicas e empresas para aplicar suas tecnologias a projetos de pesquisa fundamental, como a criação de um rato virtual para o estudo das neurociências.
Recentemente, a DeepMind lançou o Gemini, um modelo multimodal integrado em vários produtos do Google, incluindo o motor de busca e o Android 15. O Gemini é projetado para melhorar as interações do usuário, oferecendo respostas contextuais e personalizadas. Este modelo ilustra o compromisso da DeepMind em tornar a IA mais acessível e útil no dia a dia.
Além disso, a DeepMind participa ativamente de conferências e eventos internacionais, compartilhando seus avanços e colaborando com outros atores importantes da indústria tecnológica. Na conferência dotAI em Paris, a DeepMind apresentou suas últimas inovações ao lado de outros líderes como OpenAI e Mistral AI, destacando seu papel central nas discussões sobre o futuro da IA.
Em conclusão, a DeepMind continua a ultrapassar os limites da inteligência artificial, com projetos que não apenas demonstram sua capacidade de inovação, mas que também se alinham a uma visão ética e responsável do desenvolvimento tecnológico. Com suas contribuições pioneiras, a DeepMind molda ativamente o cenário da IA, influenciando tanto as aplicações práticas quanto as discussões sobre a governança dessa tecnologia transformadora.
DeepMind Technologies est une entreprise anglaise spécialisée dans l'intelligence artificielle. Elle a été fondée en 2010 par Demis Hassabis, Mustafa Suleyman et Shane Legg. Le 26 janvier 2014, elle a été rachetée par Google pour plus de 628 millions de dollars.
Google DeepMind se concentre sur l'idée de résoudre l'intelligence. Se faisant, elle cherche à « les meilleures techniques de l'apprentissage automatique et des neurosciences des systèmes pour construire de puissants algorithmes d'apprentissage généraliste ».
L'entreprise s'est imposée comme l'une des plus connues du domaine grâce à de nombreuses publications et, entre autres, à son programme AlphaGo. Ce dernier a été développé à partir de l'algorithme de Monte-Carlo et des réseaux de neurones. Depuis 2015, AlphaGo est parvenu à battre plusieurs champions de go avant de remporter une victoire définitive sur le n°1 mondial en 2017.
DeepMind travaille également sur une forme de calcul baptisée la Machine de Turing neuronal. Mais également sur les raisonnements rationnel et prédictif, ainsi que sur les méthodes d'apprentissage de type deep learning et deep reinforcement learning.
En juillet 2017, DeepMind a inauguré son premier centre de R&D en partenariat avec l'université d'Alberta.
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