Cybernetyka to interdyscyplinarna dziedzina nauki badająca mechanizmy komunikacji i sterowania w złożonych systemach — biologicznych, mechanicznych lub społecznych. Skupia się na obserwacji interakcji, sprzężeń zwrotnych oraz autoregulacji, aby zrozumieć, w jaki sposób systemy adaptują się, utrzymują i ewoluują w swoim środowisku. W odróżnieniu od klasycznej informatyki, koncentrującej się na przetwarzaniu informacji, cybernetyka podkreśla dynamikę systemów i ich zdolność do samoregulacji.
Przykładowe zastosowania i przykłady użycia
Cybernetyka znajduje zastosowanie w robotyce, gdzie sprzężenia zwrotne pozwalają robotom adaptować się do otoczenia. W biologii służy do modelowania regulacji fizjologicznych, np. kontroli temperatury ciała. W naukach społecznych modele cybernetyczne stosowane są do analizy organizacji i zarządzania. W inżynierii jest kluczowa przy projektowaniu systemów automatycznych zdolnych do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
Główne narzędzia programowe, biblioteki, frameworki
Do najczęściej wykorzystywanych narzędzi i frameworków należą MATLAB i Simulink do modelowania i symulacji systemów dynamicznych, a także Python wraz z bibliotekami SciPy, Control i PyDSTool. Platformy takie jak LabVIEW stosuje się w zarządzaniu systemami sterowania w czasie rzeczywistym, a do modelowania wieloagentowego — NetLogo.
Najnowsze osiągnięcia, ewolucja i trendy
Cybernetyka przeżywa odrodzenie dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji i systemów autonomicznych. Aktualne badania koncentrują się na integracji cybernetyki z uczeniem maszynowym w celu tworzenia coraz bardziej adaptacyjnych systemów, zwłaszcza w pojazdach autonomicznych oraz zarządzaniu energią. Trendem jest także zastosowanie cybernetyki w złożonych systemach, takich jak sieci społecznościowe czy ekosystemy cyfrowe.