Konwersacja informatyczna to wszelkiego rodzaju wymiana werbalna lub tekstowa między człowiekiem a systemem komputerowym, takim jak chatbot, asystent wirtualny lub agent konwersacyjny. W przeciwieństwie do prostych interakcji człowiek-maszyna opartych na komendach, wykorzystuje techniki sztucznej inteligencji (SI), aby symulować naturalną rozmowę, zrozumieć kontekst i intencje oraz dynamicznie dostosowywać odpowiedzi. Obejmuje zrozumienie języka naturalnego (NLU), zarządzanie dialogiem i automatyczne generowanie odpowiedzi (NLG). Konwersacja informatyczna różni się od klasycznych systemów pytanie-odpowiedź zdolnością do prowadzenia wieloturnowych dialogów, dostosowywania się do historii rozmowy i personalizacji interakcji.
Przykłady zastosowań i użycia
Konwersacje informatyczne są wykorzystywane w obsłudze klienta (chatboty na stronach), asystentach głosowych (Alexa, Siri, Google Assistant), automatycznym zarządzaniu rezerwacjami lub transakcjami, edukacji (wirtualni tutorzy) oraz w ochronie zdrowia (wsparcie pacjenta, triaż objawów). Pozwalają automatyzować powtarzalne zadania, udzielać odpowiedzi 24/7 i personalizować interakcje z użytkownikiem.
Główne narzędzia programistyczne, biblioteki, frameworki
Do najważniejszych narzędzi należą Rasa (open source, Python), Dialogflow (Google), Microsoft Bot Framework, IBM Watson Assistant, Botpress oraz modele open source OpenAI (GPT), Meta (LLaMA) i Cohere. Platformy te oferują moduły do rozumienia języka, zarządzania dialogiem i integracji wielokanałowej.
Najnowsze trendy i rozwój
Coraz większe zaawansowanie dużych modeli językowych (LLM) pozwala na bardziej naturalne, kontekstowe i spersonalizowane rozmowy. Integracja głosu, zarządzanie emocjami i adaptacja kulturowa wzbogacają doświadczenia użytkownika. Wśród trendów są hybrydyzacja SI/człowiek, bezpieczeństwo wymiany, redukcja uprzedzeń oraz zastosowanie w branżach profesjonalnych i wrażliwych (zdrowie, finanse, administracja).