W skrócie : Ponad 82% firm przekracza budżety projektów transformacji cyfrowej, ale opóźnienia są często postrzegane jako korzystne, umożliwiające konsolidację procesów. Kluczowym czynnikiem sukcesu pozostaje człowiek.
Podsumowanie
Światowe badanie „Transformation 2025” przeprowadzone przez NTT DATA Business Solutions i Natuvion opiera się na relacjach 909 prezesów, dyrektorów ds. informatyki i kierowników IT, którzy zaangażowali się w projekty transformacji cyfrowej, niezależnie od tego, czy są one w toku, czy zakończone. Choć sztuczna inteligencja okazuje się obecnie kluczowym elementem tych projektów, starannie zaplanowana strategia, odpowiednie umiejętności i koordynacja między różnymi działami są niezbędne do ich wdrożenia.
Projekty transformacji cyfrowej nie są już tylko domeną działu IT. We Francji są one w większości inicjowane przez zarząd (37%) oraz radę nadzorczą (36%), spychając IT na trzecie miejsce (33%). Cyfryzacja nie jest już tylko kwestią technologiczną, ale stała się kluczowym elementem strategicznych decyzji.
Wzrost znaczenia sztucznej inteligencji w priorytetach (wskazywana przez 57% liderów w porównaniu z 25% w 2024 roku) wzmacnia tę presję. Ten wzrost odzwierciedla chęć uczynienia z AI dźwigni globalnej transformacji, znacznie wykraczającej poza optymalizację kosztów, aby gruntownie przemyśleć ofertę, innowacje i doświadczenia klientów. Prawie 90% firm aktywnie się do tego przygotowuje, zarówno pod względem technologicznym, jak i organizacyjnym.
Wydłużone terminy, niedoszacowane budżety
Projekty cyfrowej transformacji mają trudności z dotrzymaniem ograniczeń budżetowych i czasowych. Ponad 82% ankietowanych firm zadeklarowało przekroczenie początkowego budżetu. W kwestii harmonogramu różnice są równie znaczące: 45% projektów miało co najmniej 20% opóźnienia, a prawie jedna czwarta przekroczyła przewidywania o ponad 30%. Francja jest na czele tych przekroczeń powyżej 30%, wyprzedzając Europę Wschodnią i Stany Zjednoczone.
Te liczby nie odzwierciedlają porażki zaangażowanych projektów, wręcz przeciwnie: prawie 90% respondentów uważa, że opóźnienia w produkcji okazały się korzystne, dając im niezbędny czas na konsolidację procesów.
Poza niedoborem umiejętności i inflacją, koszty transformacji rosną, częściowo z powodu rozszerzenia zakresu projektów i rosnącej presji technologicznej. Zainwestowane kwoty odzwierciedlają tę rzeczywistość: 52,5% firm zaangażowało między 2 a 20 milionów euro, a prawie jedna piąta przekroczyła granicę 20 milionów. Wśród dużych przedsiębiorstw (przychody > 1 miliard euro) budżet może przekroczyć 50 milionów euro.
Człowiek jako kluczowy czynnik sukcesu
Jednym z kluczowych wniosków z badania jest redefinicja kryteriów sukcesu. Choć AI jest najczęściej wykorzystywaną technologią, decydującymi czynnikami są przede wszystkim ludzie: ciągłość zespołów jest identyfikowana jako główny czynnik sukcesu (33%), wyprzedzając nawet umiejętności czy wybory technologiczne. Komunikacja między działami, często spychana na drugi plan, jest wymieniana jako punkt do poprawy przez 35,2% firm, które żałują, że nie zadbały wystarczająco o przepływ komunikacji.
To stwierdzenie przypomina, że projekty AI nie mogą obejść się bez dynamicznych zbiorowych działań: jakość danych zależy od dojrzałości procesów, skuteczność algorytmów od jasności przypadków użycia, a zaangażowanie pracowników od pedagogiki zmiany.
Hans Kourimsky, dyrektor generalny NTT DATA Business Solutions France, podsumowuje ten potrójny imperatyw:
"AI jest silnikiem, dane są paliwem, ale pilotami pozostają ludzie".
konkludując:
"Kierownictwo zorientowane na przyszłość oznacza dziś, bardziej niż kiedykolwiek, myślenie o człowieku i wspieranie go w zmianach, wspomaganych przez technologię, ale na podstawie jasnej wizji i określonych celów".
Pełne badanie dostępne tutaj.