Globalne Partnerstwo na rzecz Sztucznej Inteligencji (GPAI) reprezentuje znaczącą międzynarodową inicjatywę mającą na celu odpowiedzialne kierowanie rozwojem i wykorzystaniem sztucznej inteligencji (SI). Uruchomione w 2020 roku z inicjatywy Kanady i Francji, GPAI kontynuuje wysiłki podjęte podczas szczytu G7 w Biarritz w 2019 roku. Gospodarzem partnerstwa jest Organizacja Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD) w Paryżu, a jego celem jest zapewnienie, że SI będzie wykorzystywana z poszanowaniem praw człowieka, demokracji i wartości dzielonych przez jego założycieli.
Obszary ekspertyzy i główne osiągnięcia
GPAI koncentruje się na kilku obszarach ekspertyzy poprzez swoje dedykowane grupy robocze. Wśród nich znajdują się odpowiedzialna SI, zarządzanie danymi, przyszłość pracy, a także innowacje i komercjalizacja. Każda grupa robocza ma za zadanie dostarczać jasne i precyzyjne rekomendacje dotyczące zarządzania wyzwaniami stawianymi przez SI, jednocześnie promując jej korzystne wykorzystanie dla ludzkości.
Wyróżniającym się aspektem GPAI jest jego zaangażowanie w tworzenie i utrzymanie delikatnej równowagi między innowacjami technologicznymi a regulacjami. Współpracując z międzynarodowymi ekspertami z różnych sektorów, partnerstwo stara się budować mosty między teorią a praktyką SI, zapewniając, że postępy w tej dziedzinie są zgodne z wartościami etycznymi i społecznymi.
Najnowsze wkłady i godne uwagi projekty
Ostatnio GPAI aktywnie angażowało się w organizację różnych wydarzeń, w tym dorocznego szczytu PMIA, który gromadzi specjalistów od SI w celu omówienia najnowszych osiągnięć i przyszłych perspektyw. Projekty takie jak "Living Lab" do oceny wpływu SI na miejsce pracy pokazują zaangażowanie partnerstwa w badanie rzeczywistych efektów SI w rzeczywistych kontekstach.
Ponadto GPAI pracowało nad inicjatywami skoncentrowanymi na opracowywaniu wytycznych dotyczących zarządzania ryzykiem związanym z modelami SI do ogólnego użytku (GPAI). Te wysiłki są kluczowe dla zdefiniowania praktyk przejrzystości i bezpieczeństwa w wdrażaniu technologii SI, jednocześnie odpowiadając na rosnące obawy dotyczące ryzyka systemowego związanego z tymi technologiami.
Pozycja w ekosystemie technologicznym
W globalnym ekosystemie technologicznym GPAI zajmuje kluczową pozycję w promowaniu odpowiedzialnej SI. Dzięki podejściu wielostronnemu i współpracy z podmiotami takimi jak OECD i UNESCO, GPAI odgrywa centralną rolę w definiowaniu międzynarodowych standardów dla etycznego wykorzystania SI. Jego zdolność do gromadzenia ekspertów z różnych sektorów i krajów pozwala na kierowanie dyskusjami na temat regulacji SI na poziomie globalnym.
Najnowsze rozwój i aktualności
GPAI nadal się rozwija w odpowiedzi na pojawiające się wyzwania stawiane przez SI. W związku z nadchodzącym wejściem w życie przepisów AI Act w Europie, partnerstwo zintensyfikowało swoje wysiłki, aby zapewnić, że dostawcy modeli SI do ogólnego użytku będą przestrzegać nowych regulacji. Publikacja kodeksu dobrych praktyk dla tych modeli, opracowanego w konsultacji z szerokim gronem interesariuszy, ilustruje wysiłki GPAI na rzecz dostarczania jasnych i praktycznych wytycznych.
Podsumowując, GPAI wyróżnia się swoim zaangażowaniem w promowanie sztucznej inteligencji, która szanuje podstawowe wartości ludzkie, jednocześnie stymulując innowacje. Poprzez swoje projekty i współprace dąży do stworzenia ram, w których SI może rozwijać się w sposób bezpieczny i korzystny dla wszystkich członków światowego społeczeństwa.
Le Partenariat mondial sur l'IA (GPAI) est une initiative internationale créée par la France et le Canada avec l'Australie, l'Union européenne, l'Allemagne, l'Inde, l'Italie, le Japon, le Mexique, la Nouvelle-Zélande, la République de Corée, Singapour, la Slovénie et le Royaume-Uni. et les États-Unis d'Amérique. Il est également multipartite et cherche à guider le développement et l'utilisation responsables de l'IA dans un esprit de respect des droits de l'homme, d'inclusion, de diversité, d'innovation et de croissance économique. Afin d'atteindre cet objectif, les pays membres s'attacheront à jeter des ponts entre la théorie et la pratique et apporteront leur soutien aux activités de recherche de pointe et aux activités de mise en œuvre pratique liées aux priorités de l'IA.