DeepSeek, chiński start-up założony w maju 2023 roku w Hangzhou, szybko stał się kluczowym graczem w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), a zwłaszcza w zakresie masywnych modeli językowych (LLM). Jako filia funduszu hedgingowego High-Flyer, DeepSeek kierowany jest przez Liang Wenfenga i dąży do konkurowania z amerykańskimi gigantami AI, oferując innowacyjne i konkurencyjne rozwiązania open source.
Obszary ekspertyzy i główne osiągnięcia
DeepSeek specjalizuje się w rozwoju masywnych modeli językowych zdolnych do wykonywania skomplikowanych zadań dzięki zaawansowanym zdolnościom rozumowania. Od momentu swojego powstania firma wprowadziła kilka znaczących modeli, w tym DeepSeek-V3, model z 671 miliardami parametrów, który został wstępnie przeszkolony na ogromnym zestawie danych i wyróżnia się wydajnością oraz znacznie obniżonym kosztem treningu. Ten model konkuruje z najlepszymi amerykańskimi modelami, takimi jak GPT-4o czy Claude 3.5 Sonnet, mimo ograniczonych zasobów sprzętowych.
W styczniu 2025 roku DeepSeek wywołał sensację, wprowadzając DeepSeek-R1, model rozumowania pierwszej generacji, który zrewolucjonizował ekosystem technologiczny dzięki swoim imponującym osiągom i zredukowanym kosztom treningu. Model ten został szybko przyjęty przez chiński przemysł motoryzacyjny do zastosowań związanych z asystą w prowadzeniu pojazdów i ulepszoną interakcją między kierowcami a pojazdami.
Ostatnie wkłady i znaczące projekty
DeepSeek nadal mierzy się z gigantami technologicznymi, regularnie aktualizując swoje modele. W maju 2025 roku firma wprowadziła aktualizację swojego modelu DeepSeek-R1, nazwaną DeepSeek-R1-0528, poprawiając tym samym zdolności rozumowania, logiki, matematyki i programowania. Ta aktualizacja pozwala DeepSeek zbliżyć się do wydajności flagowych modeli OpenAI i Google, jednocześnie zwiększając niezawodność odpowiedzi dzięki znacznemu obniżeniu wskaźnika halucynacji.
Równocześnie DeepSeek rozpoczął proces destylacji swoich modeli do lżejszych wersji, aby uczynić swoje rozwiązania dostępnymi dla szerszej publiczności, szczególnie dla deweloperów z ograniczonymi zasobami sprzętowymi. Strategia ta ma na celu demokratyzację dostępu do zaawansowanych zdolności rozumowania bez potrzeby kosztownej infrastruktury.
Pozycja w ekosystemie technologicznym
DeepSeek stał się poważną alternatywą dla amerykańskich rozwiązań własnościowych, głównie dzięki swojemu podejściu open source, które sprzyja innowacjom współpracy. Publikując swoje modele na licencji MIT, firma umożliwia społeczności badaczy i deweloperów swobodny dostęp do swoich technologii, co stymuluje innowacje i ewolucję ekosystemu AI open source.
Start-up cieszy się również wsparciem chińskiego rządu, który postrzega go jako kluczowy element w osiągnięciu technologicznej samowystarczalności w obliczu amerykańskich ograniczeń eksportowych strategicznych komponentów. DeepSeek wpisuje się w chińską strategię narodową, której celem jest stanie się światowym liderem AI do 2030 roku.
Ostatnie rozwinięcia i aktualności
DeepSeek niedawno znalazł się w centrum uwagi z powodu tymczasowego zawieszenia swojego chatbota w Korei Południowej z powodu obaw związanych z prywatnością danych. Chociaż to uwypukliło pewne wyzwania regulacyjne, nie zmniejszyło entuzjazmu wokół jego technologii, szczególnie w Chinach, gdzie model DeepSeek-R1 został masowo przyjęty w kluczowych sektorach, takich jak wymiar sprawiedliwości, cyberbezpieczeństwo i administracja publiczna.
Podczas gdy plotki nasilają się wokół nadchodzącego uruchomienia DeepSeek-R2, firma wydaje się dobrze przygotowana do dalszego wyzwań amerykańskich gigantów i odgrywania centralnej roli w ewolucji AI na skalę światową. Ten nadchodzący model ma oferować rozszerzone wsparcie wielojęzyczne i zdolności multimodalne, otwierając drogę do nowych zastosowań w tworzeniu treści i analizie danych.
Podsumowując, DeepSeek wyróżnia się zdolnością do szybkiej innowacji i oferowania konkurencyjnych rozwiązań na rynku zdominowanym przez gigantów technologicznych, wzmacniając tym samym pozycję Chin w globalnym wyścigu o sztuczną inteligencję.