DeepMind, obecnie filia Google, jest kluczowym graczem w dziedzinie sztucznej inteligencji. Założona w 2010 roku przez Demisa Hassabisa, Shane'a Legga i Mustafę Suleymana, została przejęta przez Google w 2015 roku. Od tego czasu DeepMind wyróżnia się znaczącymi postępami w rozwoju AI, szczególnie dzięki innowacjom w zakresie uczenia przez wzmocnienie i głębokich sieci neuronowych.
DeepMind jest szczególnie znana ze swoich osiągnięć w dziedzinie uczenia przez wzmocnienie, techniki AI, która pozwala systemom na doskonalenie się poprzez próby i błędy. To podejście umożliwiło rozwój AlphaGo, programu, który pokonał mistrza świata w Go, grze tradycyjnie uważanej za jedną z najbardziej złożonych. AlphaGo stanowiło przełom w dziedzinie AI, udowadniając zdolność maszyn do przewyższania ludzkiej inteligencji w wyspecjalizowanych dziedzinach.
DeepMind dokonała również znaczących postępów z AlphaFold, technologią, która wykorzystuje AI do przewidywania trójwymiarowej struktury białek na podstawie ich sekwencji aminokwasów. Ta innowacja ma ogromne znaczenie dla biologii i medycyny, umożliwiając lepsze zrozumienie chorób i rozwój nowych terapii. W 2024 roku AlphaFold został nagrodzony Nagrodą Nobla w dziedzinie chemii, podkreślając naukowy i społeczny wpływ tej technologii.
DeepMind nadal eksploruje nowe horyzonty z projektami takimi jak AlphaChip, który rewolucjonizuje projektowanie układów elektronicznych. AlphaChip wykorzystuje uczenie przez wzmocnienie do optymalizacji rozmieszczenia komponentów chipów, znacznie skracając czas projektowania. Ta technologia jest już używana w jednostkach przetwarzania tensorowego (TPU) Google, a także przez inne firmy, takie jak MediaTek, w celu poprawy wydajności i efektywności energetycznej układów.
Innym znaczącym projektem jest V2A, technologia generująca dźwięk z wideo, umożliwiając kreatywne i praktyczne zastosowania w przemyśle filmowym i nie tylko. V2A integruje się z modelami generacji wideo, aby tworzyć zsynchronizowane ścieżki dźwiękowe, poszerzając możliwości tworzenia audiowizualnego.
DeepMind pozycjonuje się jako lider w rozwoju odpowiedzialnej i bezpiecznej sztucznej inteligencji. Uczestniczyła w inicjatywach, takich jak AI Safety Summit w Seulu, gdzie zobowiązała się do przyjęcia środków bezpieczeństwa dla AI, podkreślając swoją aktywną rolę w promowaniu standardów etycznych i bezpieczeństwa w rozwoju zaawansowanych technologii. Ponadto DeepMind współpracuje z instytucjami akademickimi i firmami, aby zastosować swoje technologie do projektów badań podstawowych, takich jak tworzenie wirtualnego szczura do badań nad neuronauką.
Ostatnio DeepMind wprowadziła Gemini, model multimodalny zintegrowany z kilkoma produktami Google, w tym wyszukiwarką i Android 15. Gemini został zaprojektowany, aby poprawić interakcje użytkowników, oferując kontekstowe i spersonalizowane odpowiedzi. Ten model ilustruje zaangażowanie DeepMind w uczynienie AI bardziej dostępną i użyteczną w codziennym życiu.
Co więcej, DeepMind aktywnie uczestniczy w konferencjach i wydarzeniach międzynarodowych, dzieląc się swoimi osiągnięciami i współpracując z innymi kluczowymi graczami w branży technologicznej. Na konferencji dotAI w Paryżu, DeepMind zaprezentowała swoje najnowsze innowacje obok innych liderów, takich jak OpenAI i Mistral AI, podkreślając swoją centralną rolę w dyskusjach na temat przyszłości AI.
Podsumowując, DeepMind nadal przesuwa granice sztucznej inteligencji, z projektami, które nie tylko demonstrują jej zdolność do innowacji, ale także są zgodne z etyczną i odpowiedzialną wizją rozwoju technologicznego. Dzięki swoim pionierskim wkładom, DeepMind aktywnie kształtuje krajobraz AI, wpływając zarówno na praktyczne zastosowania, jak i dyskusje na temat zarządzania tą transformacyjną technologią.
DeepMind Technologies est une entreprise anglaise spécialisée dans l'intelligence artificielle. Elle a été fondée en 2010 par Demis Hassabis, Mustafa Suleyman et Shane Legg. Le 26 janvier 2014, elle a été rachetée par Google pour plus de 628 millions de dollars.
Google DeepMind se concentre sur l'idée de résoudre l'intelligence. Se faisant, elle cherche à « les meilleures techniques de l'apprentissage automatique et des neurosciences des systèmes pour construire de puissants algorithmes d'apprentissage généraliste ».
L'entreprise s'est imposée comme l'une des plus connues du domaine grâce à de nombreuses publications et, entre autres, à son programme AlphaGo. Ce dernier a été développé à partir de l'algorithme de Monte-Carlo et des réseaux de neurones. Depuis 2015, AlphaGo est parvenu à battre plusieurs champions de go avant de remporter une victoire définitive sur le n°1 mondial en 2017.
DeepMind travaille également sur une forme de calcul baptisée la Machine de Turing neuronal. Mais également sur les raisonnements rationnel et prédictif, ainsi que sur les méthodes d'apprentissage de type deep learning et deep reinforcement learning.
En juillet 2017, DeepMind a inauguré son premier centre de R&D en partenariat avec l'université d'Alberta.
3 articles liés à cet acteur
Komisja Europejska przedstawiła ostateczną wersję kodeksu dobrych praktyk dla modeli AI o ogólnym zastosowaniu, mającą pomóc dostawcom w dostosowaniu...
OpenAI Public Sector LLC zawarło kontrakt o wartości 200 milionów dolarów z Departamentem Obrony Stanów Zjednoczonych (DoD) na rozwijanie zaawansowany...
AGI (sztuczna inteligencja ogólna) jest uważana za technologiczny 'święty Graal' przez firmy takie jak OpenAI czy DeepSeek. Przedstawiana jako szansa...
