De speltheorie is een tak van de toegepaste wiskunde die strategische interacties tussen meerdere rationele agenten bestudeert. Elke agent probeert zijn eigen uitkomst te optimaliseren in relatie tot de keuzes van anderen. Speltheorie onderscheidt zich van andere technologieën doordat het strategisch gedrag in situaties met onderlinge afhankelijkheid van beslissingen formeel kan modelleren.
Toepassingen en voorbeelden
In kunstmatige intelligentie gebruikt men speltheorie voor het modelleren van interacties tussen autonome agenten, bijvoorbeeld in multi-agent systemen, cybersecurity (detectie en preventie van aanvallen), geautomatiseerde onderhandelingen en gedeeld middelenbeheer. In de digitale economie wordt het toegepast bij dynamische prijsstelling, geautomatiseerde veilingen en het ontwerpen van incentive-mechanismen op platforms.
Belangrijkste softwaretools, libraries en frameworks
Belangrijke tools zijn de Python-bibliotheek Gambit voor computationele analyse van klassieke en evolutionaire spellen, OpenSpiel van DeepMind voor experimenten met nulsom- en algemene spellen, en Axelrod-Python voor het simuleren van iteratieve gevangenendilemma's. Algemenere tools als MATLAB en R bieden ook modules voor speltheorie.
Recente ontwikkelingen en trends
Actueel onderzoek richt zich op algoritmische speltheorie, integratie met machine learning (vooral voor het trainen van agenten in competitieve omgevingen) en het bestuderen van spelen met onvolledige informatie. Toepassingen in generatieve AI en collaboratieve robotica nemen toe en bieden nieuwe kaders voor strategische en collectieve besluitvorming.