Conceptualisatie is het proces waarbij ruwe ideeën of fenomenen worden gestructureerd en georganiseerd tot abstracte concepten, wat een beter begrip, modellering en bewerking in kunstmatige intelligentiesystemen (AI) mogelijk maakt. Dit houdt in dat de belangrijkste entiteiten, relaties en eigenschappen van een domein worden geïdentificeerd, gedefinieerd en geformaliseerd, waardoor samenhangende cognitieve of computationele modellen kunnen worden gecreëerd. Conceptualisatie onderscheidt zich van benaderingen zoals classificatie of enkelvoudige data-extractie door het creëren van rijke, herbruikbare semantische representaties.
Toepassingsgevallen en voorbeelden
Conceptualisatie wordt gebruikt bij het opbouwen van ontologieën voor het semantisch web, het ontwikkelen van kennisbanken en het modelleren van complexe domeinen (zoals gezondheidszorg, financiën, industrie). In spraakassistenten wordt het bijvoorbeeld gebruikt om natuurlijke commando's te koppelen aan specifieke computertaken. In computer vision helpt het om gedetecteerde objecten om te zetten in bruikbare concepten voor geavanceerde redenering.
Belangrijkste software, bibliotheken en frameworks
Belangrijke tools voor conceptualisatie zijn onder andere Protégé (voor OWL-ontologieën), WebProtégé, TopBraid Composer, en frameworks zoals Apache Jena (Java) en Owlready2 (Python). Deze tools faciliteren het creëren, beheren en benutten van concepten in geautomatiseerde of collaboratieve systemen.
Recente ontwikkelingen en trends
Recente ontwikkelingen richten zich op het gedeeltelijk automatiseren van conceptualisatie met behulp van machine learning, met name door het extraheren van concepten uit ongestructureerde tekst of grote kennisgrafen. Integratie met grote taalmodellen (LLM's) maakt dynamische en evoluerende conceptualisaties mogelijk voor snel veranderende domeinen.