Computergesprek verwijst naar alle verbale of tekstuele uitwisselingen tussen een mens en een computersysteem, zoals een chatbot, virtuele assistent of conversatieagent. In tegenstelling tot eenvoudige mens-machine-interacties die op commando's zijn gebaseerd, maakt het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om een natuurlijk gesprek te simuleren, context en intentie te begrijpen en antwoorden dynamisch aan te passen. Dit omvat natuurlijke taalverwerking (NLU), dialoogbeheer en automatische gegenereerde antwoorden (NLG). Computergesprek onderscheidt zich van klassieke vraag-antwoord systemen door de mogelijkheid tot meerturns, aanpassing aan gespreksgeschiedenis en gepersonaliseerde interactie.
Toepassingsgevallen en voorbeelden
Computergesprekken worden gebruikt voor klantenservice (chatbots op websites), spraakassistenten (Alexa, Siri, Google Assistant), geautomatiseerd beheer van reserveringen of transacties, onderwijs (virtuele tutors) en gezondheidszorg (patiëntbegeleiding, symptoomtriage). Ze automatiseren repetitieve taken, bieden 24/7 antwoorden en personaliseren de gebruikersinteractie.
Belangrijkste softwaretools, bibliotheken, frameworks
Belangrijke tools zijn onder meer Rasa (open source, Python), Dialogflow (Google), Microsoft Bot Framework, IBM Watson Assistant, Botpress en open-source modellen van OpenAI (GPT), Meta (LLaMA) of Cohere. Deze platforms bieden modules voor taalbegrip, dialoogbeheer en multichannel-integratie.
Recente ontwikkelingen en trends
De toenemende verfijning van grote taalmodellen (LLM) maakt meer natuurlijke, contextuele en gepersonaliseerde gesprekken mogelijk. Integratie van spraak, emotieherkenning en culturele aanpassing verrijken de gebruikerservaring. Trends zijn AI/mens-hybride modellen, veilige communicatie, bias-reductie en toepassing in professionele en gevoelige sectoren (zorg, bankwezen, overheid).