In kort : Adobe lanceert LLM Optimizer om merken te helpen hun zichtbaarheid en prestaties te optimaliseren in AI-gestuurde zoekomgevingen.
Met de opkomst van conversatie-assistenten en zoekmachines aangedreven door taalmodellen zoals ChatGPT, Claude of Gemini, vindt er een transformatie plaats in de manier waarop consumenten merken ontdekken, evalueren en ermee interageren. Adobe anticipeert op deze verandering met de lancering van LLM Optimizer, een oplossing die bedrijven in staat stelt hun aanwezigheid in door AI geoptimaliseerde zoekomgevingen te meten, te verbeteren en te beheren.
De klassieke zoekopdracht maakt geleidelijk plaats voor interacties met LLM's, waardoor de logica van verkeerwerving voor merken ingrijpend verandert. Inzichten van Adobe Analytics, gebaseerd op echte online transacties, tonen een stijging van 3200% in verkeer naar reissites en 3500% naar Amerikaanse retailsites tussen juli 2024 en mei 2025 vanuit generatieve AI-bronnen.
Loni Stark, vicepresident strategie en producten bij Adobe Experience Cloud, verzekert:
"Door AI aangedreven generatieve interfaces worden belangrijke contactpunten gedurende de hele klantreis, van ontdekking tot betrokkenheid en de aankoopbeslissing. Met Adobe LLM Optimizer geven we merken het vertrouwen om deze nieuwe omgeving tegemoet te treden, ervoor zorgend dat ze opvallen en beslissende momenten grijpen."
LLM Optimizer stelt in staat tot:
Inzicht in merkzichtbaarheid in generatieve antwoorden;
Identificeren van contentkansen om in AI-aanbevelingen te verschijnen;
Optimalisatie van commerciële prestaties afkomstig van deze nieuwe verkeersbronnen.
De werking is gebaseerd op drie pijlers:
- Monitoring van verkeer en zichtbaarheid in AI-omgevingen: de tool detecteert de inhoud die door conversatie-assistenten wordt gebruikt om hun antwoorden te formuleren, waardoor merken een real-time zicht krijgen op hun aanwezigheid in deze interfaces. Een benchmarkingfunctie maakt het mogelijk deze zichtbaarheid te meten ten opzichte van de concurrentie, vooral bij strategische zoekopdrachten met hoge waarde;
- Actieve aanbevelingen gericht op prestaties: naast diagnose stelt LLM Optimizer concrete acties voor: het verrijken van een FAQ, het optimaliseren van een productpagina, of het versterken van de aanwezigheid op externe platforms zoals Wikipedia. De aanbevelingsmotor is gebaseerd op de analyse van de attributen die door de taalmodellen worden benadrukt (structuur, duidelijkheid, betrouwbaarheid...) en koppelt elke aanbeveling aan belangrijke zakelijke indicatoren (verkeer, betrokkenheid, conversie);
- Snelle implementatie via CMS- of API-integraties: ontworpen voor SEO-teams, content of digitale marketing, LLM Optimizer integreert met Adobe Experience Manager Sites maar kan ook autonoom functioneren. Het ondersteunt opkomende protocollen zoals Agent-to-Agent (A2A) of Model Context Protocol (MCP), wat de adoptie in diverse technische omgevingen vergemakkelijkt.
Deze capaciteit om in te grijpen op zowel eigendoms- (sites, FAQ's) als verworven content (Wikipedia, forums, kennisbanken) biedt een nieuwe vorm van optimalisatie: proactief, contextueel en aangepast aan synthese-algoritmen.