DeepMind, tegenwoordig een dochteronderneming van Google, is een belangrijke speler op het gebied van kunstmatige intelligentie. Opgericht in 2010 door Demis Hassabis, Shane Legg en Mustafa Suleyman, werd het in 2015 overgenomen door Google. Sindsdien heeft DeepMind zich onderscheiden door zijn significante vooruitgang in de ontwikkeling van AI, met name door zijn innovaties op het gebied van versterkend leren en diepe neurale netwerken.
DeepMind is vooral bekend om zijn prestaties op het gebied van versterkend leren, een AI-techniek die systemen in staat stelt zich te verbeteren door middel van vallen en opstaan. Deze benadering heeft onder andere geleid tot de ontwikkeling van AlphaGo, een programma dat de wereldkampioen Go versloeg, een spel dat traditioneel wordt beschouwd als een van de meest complexe. AlphaGo markeerde een keerpunt in het AI-veld, door de capaciteit van machines aan te tonen om menselijke intelligentie te overtreffen in gespecialiseerde domeinen.
DeepMind heeft ook significante vooruitgang geboekt met AlphaFold, een technologie die AI gebruikt om de driedimensionale structuur van eiwitten te voorspellen op basis van hun aminozuursequenties. Deze innovatie heeft aanzienlijke implicaties voor de biologie en geneeskunde, doordat het een beter begrip van ziekten mogelijk maakt en de ontwikkeling van nieuwe therapieën bevordert. In 2024 werd AlphaFold bekroond met de Nobelprijs voor Scheikunde, wat de wetenschappelijke en maatschappelijke impact van deze technologie onderstreept.
DeepMind blijft nieuwe horizonten verkennen met projecten zoals AlphaChip, dat de ontwerp van elektronische chips revolutioneert. AlphaChip maakt gebruik van versterkend leren om de lay-out van chipcomponenten te optimaliseren, waardoor de ontwerptijd aanzienlijk wordt verkort. Deze technologie wordt al gebruikt in de tensor processing units (TPU) van Google, en door andere bedrijven zoals MediaTek om de prestaties en energie-efficiëntie van chips te verbeteren.
Een ander opmerkelijk project is V2A, een technologie die audio genereert vanuit video's, wat creatieve en praktische toepassingen mogelijk maakt in de filmindustrie en daarbuiten. V2A integreert met videogenereermodellen om gesynchroniseerde soundtracks te produceren, waarmee de mogelijkheden voor audiovisuele creatie worden uitgebreid.
DeepMind positioneert zich als een leider in de ontwikkeling van verantwoorde en veilige kunstmatige intelligentie. Het heeft deelgenomen aan initiatieven zoals de AI Safety Summit in Seoul, waar het zich heeft gecommitteerd aan het implementeren van veiligheidsmaatregelen voor AI, waarmee het zijn actieve rol benadrukt in het bevorderen van ethische en veilige normen in de ontwikkeling van geavanceerde technologieën. Bovendien werkt DeepMind samen met academische instellingen en bedrijven om zijn technologieën toe te passen op fundamentele onderzoeksprojecten, zoals de creatie van een virtuele rat voor neurowetenschappelijk onderzoek.
Recentelijk heeft DeepMind Gemini gelanceerd, een multimodaal model geïntegreerd in verschillende Google-producten, waaronder de zoekmachine en Android 15. Gemini is ontworpen om gebruikersinteracties te verbeteren door contextuele en gepersonaliseerde antwoorden te bieden. Dit model illustreert DeepMind's inzet om AI toegankelijker en nuttiger te maken in het dagelijks leven.
Bovendien neemt DeepMind actief deel aan internationale conferenties en evenementen, waar het zijn vooruitgang deelt en samenwerkt met andere grote spelers in de technologie-industrie. Tijdens de dotAI-conferentie in Parijs presenteerde DeepMind zijn nieuwste innovaties naast andere leiders zoals OpenAI en Mistral AI, waarmee het zijn centrale rol in de discussies over de toekomst van AI benadrukt.
Concluderend, DeepMind blijft de grenzen van kunstmatige intelligentie verleggen, met projecten die niet alleen zijn innovatievermogen aantonen, maar die ook aansluiten bij een ethische en verantwoorde visie op technologische ontwikkeling. Met zijn baanbrekende bijdragen vormt DeepMind actief het landschap van AI, waarbij het zowel praktische toepassingen als discussies over het bestuur van deze transformerende technologie beïnvloedt.
DeepMind Technologies est une entreprise anglaise spécialisée dans l'intelligence artificielle. Elle a été fondée en 2010 par Demis Hassabis, Mustafa Suleyman et Shane Legg. Le 26 janvier 2014, elle a été rachetée par Google pour plus de 628 millions de dollars.
Google DeepMind se concentre sur l'idée de résoudre l'intelligence. Se faisant, elle cherche à « les meilleures techniques de l'apprentissage automatique et des neurosciences des systèmes pour construire de puissants algorithmes d'apprentissage généraliste ».
L'entreprise s'est imposée comme l'une des plus connues du domaine grâce à de nombreuses publications et, entre autres, à son programme AlphaGo. Ce dernier a été développé à partir de l'algorithme de Monte-Carlo et des réseaux de neurones. Depuis 2015, AlphaGo est parvenu à battre plusieurs champions de go avant de remporter une victoire définitive sur le n°1 mondial en 2017.
DeepMind travaille également sur une forme de calcul baptisée la Machine de Turing neuronal. Mais également sur les raisonnements rationnel et prédictif, ainsi que sur les méthodes d'apprentissage de type deep learning et deep reinforcement learning.
En juillet 2017, DeepMind a inauguré son premier centre de R&D en partenariat avec l'université d'Alberta.
2 articles liés à cet acteur
Na een derde ontwerp in maart, heeft de Europese Commissie gisteren de definitieve versie gepresenteerd van de gedragscode voor algemene AI-modellen....
OpenAI Public Sector LLC heeft een contract van 200 miljoen dollar gesloten met het Amerikaanse Ministerie van Defensie (DoD) om geavanceerde kunstmat...
