“Fictions et réalités des futurs de l’intelligence artificielle” – Conférence avec Yann LeCun et Jean Ponce (cycle ENS Postdigital 2016-2017)

“Fictions et réalités des futurs de l’intelligence artificielle” – Conférence avec
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L’École Normale Supérieur a inauguré son cycle ENS Postdigital 2016-2017, dirigé par Béatrice Joyeux-Prunel et Alexandre Cadain, en octobre dernier. À cette occasion, elle a invité Yann LeCun et Jean Ponce pour une conférence inaugurale intitulée “Love Machine ? Futurs de l’intelligence artificielle”.

Cette intervention donnée le 3 octobre dernier réunissait deux spécialistes du domaine pour traiter de l’accélération des nouvelles technologies comme l’indique ci-dessous l’ENS.

La science-fiction d’hier se réalise sous nos yeux et souvent, le progrès technologique anticipe l’horizon de nos imaginaires. Dans ses Amazing Stories, Hugo Gernsback voulait inspirer les scientifiques de son temps, les pousser à l’exploration. Martin Cooper, inventeur du téléphone portable, cherchait à reproduire le communicator du Capitaine Kirk dans Star Trek, au lieu de construire la radio portable pour laquelle Motorola l’avait engagé en 1973.

Qu’en est-il des fictions de notre ère hypertechnologique ? Comment notre imaginaire dessine-t-il de possibles futurs, utopies à construire, dystopies à fuir, au cœur d’une révolution technologique si intense qu’elle brouille nos capacités d’anticipation ?

Les plus grands technologues présentent l’intelligence artificielle comme l’ultime révolution technologique, anticipant une singularité proche où l’intelligence des machines et logiciels dépassera dans tous domaines notre intelligence humaine et collective. Quand des artistes imaginent déjà les premières séparations amoureuses entre l’homme et la machine, quels sont les véritables résultats d’une intelligence artificielle dont les premiers travaux académiques sont aujourd’hui centenaires ?

Intervenants :

►Yann LeCun

Directeur de Facebook AI Research (FAIR) et professeur à New York University (NYU), où il est affilié au Courant Institute of Mathematical Sciences, et au Center for Data Science. Diplômé de l’École supérieure d’ingénieurs en électronique et électrotechnique (ESIEE) de Paris et de l’Université Pierre et Marie Curie, il devient chercheur aux Bell Laboratories en 1988 et est nommé directeur de département à AT&T Labs-Research en 1996.

Il rejoint NYU en 2003 et Facebook fin 2013. Ses recherches ont porté principalement sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage machine, la vision artificielle et la robotique. Il est un des chefs de file de l’apprentissage profond (deep learning) qui depuis quelques années a révolutionné l’intelligence artificielle, notamment la reconnaissance visuelle et vocale et le traitement de la langue naturelle.

Une des techniques qu’il a développée, le réseau convolutif, est utilisée par toutes les grande sociétés pour la reconnaissance d’image et de parole et pour l’assistance à la conduite des voitures. Il a publié près de 200 articles et a reçu le Neural Network Pioneer Award et le PAMI Distinguished Researcher Award de l’IEEE. Il est titulaire de la chaire annuelle “Informatique et sciences numériques” au Collège de France pour l’année 2015-2016.

►Jean Ponce

Directeur du département informatique de l’ENS. Enseignant-chercheur, il dirige l’équipe Willow qui a pour ambition d’émuler chez l’ordinateur les capacités visuelles de l’être humain. Le département comprend 36 permanents, 8 équipes de recherche et est structuré par le Laboratoire d’informatique de l’ENS (LIENS), une unité mixte de recherche CNRS/ENS/Inria.

►Alexandre Cadain

Co-directeur du programme Postdigital. Ancien élève de l’ENS, il consacre ses recherches sur l’application des technologies exponentielles pour définir des modèles d’innovation radicale à l’intersection du design spéculatif et de l’intelligence collective et augmentée. Il est ambassadeur XPRIZE Intelligence Artificielle IBM Watson, membre de Mars City Design et fondateur d’Xtopia.