Todos aquellos que estaban ansiosos por descubrir el primer modelo con pesos abiertos de OpenAI desde GPT-2 tendrán que armarse de un poco de paciencia: Sam Altman, su CEO, anunció el pasado 12 de julio el aplazamiento de su lanzamiento, previsto para esta semana por razones de seguridad.
El pasado 31 de marzo, unos días antes de que OpenAI renunciara oficialmente a su proyecto de convertirse en una empresa completamente con fines de lucro, Sam Altman anunciaba otro giro estratégico: la publicación durante el año de un modelo con pesos abiertos (open weights), dotado de capacidades avanzadas de razonamiento, una primicia desde la publicación de GPT-2 en 2019.
Tras un primer aplazamiento del lanzamiento en junio pasado "debido a un avance técnico "inesperado y notable" que aún requería tiempo", el CEO, aludiendo a la necesidad de pruebas de seguridad adicionales, explica en X:
"Habíamos planeado lanzar nuestro modelo con pesos abiertos la próxima semana. Lo posponemos: necesitamos tiempo para realizar pruebas de seguridad adicionales y examinar las áreas de alto riesgo. Aún no sabemos cuánto tiempo llevará esto. Aunque confiamos en que la comunidad creará cosas maravillosas con este modelo, una vez que los pesos se publiquen, ya no es posible retroceder".
Agregando : "Esto es nuevo para nosotros y queremos hacerlo bien. Lo siento por ser portador de malas noticias; ¡estamos trabajando muy duro!"
Este futuro modelo no será open source en el sentido estricto de la palabra, en la medida en que solo sus pesos, es decir, los parámetros resultantes de su entrenamiento, se harán públicos. Ni los datos de entrenamiento ni la totalidad del código fuente serán abiertos. Sin embargo, este enfoque de open weights permitirá una amplia reutilización: los desarrolladores podrán ejecutar el modelo localmente, adaptarlo a sus necesidades, e incluso combinarlo con otros sistemas. De ahí la necesidad de implementar salvaguardias robustas para prevenir cualquier uso malintencionado.
Este retraso también podría ofrecer a OpenAI la oportunidad de posicionar favorablemente su modelo frente a una competencia creciente en el ámbito de los modelos de razonamiento con pesos abiertos o open source, tales como Magistral de Mistral AI, DeeSeek R1 o Yi-1.6 desarrollado por 01.AI.
Aidan Clark, vicepresidente de investigación y responsable del proyecto open weight, asegura:
"En términos de capacidades, pensamos que el modelo es fenomenal — pero nuestra exigencia para un modelo open source es alta, y creemos que necesitamos más tiempo para asegurarnos de que publicamos un modelo del cual estamos orgullosos en todos los aspectos".