Mientras que la IA se impone como un motor tecnológico clave en los discursos políticos y económicos, su integración en el tejido de las PyMEs y ETI francesas se revela más prudente. Una reciente encuesta realizada por Bpifrance Le Lab, a más de 1,200 dirigentes, permite entender mejor las dinámicas de adopción en juego.
Según el estudio "La IA en las PyMEs y ETI francesas: Una revolución tranquila", los dirigentes parecen haber comprendido la magnitud del desafío: el 58 % de ellos considera que la IA es una cuestión de supervivencia a un horizonte de 3-5 años. En cuanto al paso a la acción, es real, pero aún titubeante: el 43 % de los directivos ha definido una estrategia de IA, el 26 % utiliza una IA generativa, el 16 % una IA no generativa, y solo el 10 % utiliza ambas.
Entre las empresas que han adoptado la IA, la mitad utiliza exclusivamente soluciones gratuitas o listas para usar. La optimización de lo existente, la mejora del rendimiento, el mantenimiento de la competitividad y la reducción de costos son las principales motivaciones de los dirigentes: el 94 % cita al menos una modalidad de optimización, frente a solo el 54 % una modalidad de desarrollo de actividad.
Esta discrepancia entre la percepción estratégica y la implementación refleja varios desafíos: falta de madurez de la oferta, costos considerados elevados, o dificultad para identificar casos de uso pertinentes.

Los datos, aún poco explotados como palanca estratégica

La IA se basa en varios prerrequisitos esenciales: la digitalización de la empresa, la estructuración de los datos, la identificación de casos de uso pertinentes, y la implicación de los equipos. Sin embargo, a pesar de un ligero progreso en la digitalización, que pasó del 72 % en 2017 al 76 %, el 43 % de ellas todavía no explota sus datos para gestionar su actividad.
Sin embargo, una empresa digitalizada es cinco veces más propensa a adoptar la IA, y aquellas que analizan sus datos tienen 2.5 veces más probabilidades de recurrir a ella.

Disparidades sectoriales reveladoras de los desafíos estructurales

La adopción de la IA varía considerablemente según los sectores, reflejando sus necesidades tecnológicas específicas y sus dinámicas internas. Así, las TIC y las finanzas muestran tasas de adopción elevadas de las IAs generativas (79 % y 47 % respectivamente), mientras que sectores más tradicionales como la construcción (19 %) o los transportes (5 %) se mantienen rezagados.

Tipología de los dirigentes: entre escepticismo, experimentación e innovación

El estudio identifica cuatro grandes perfiles de dirigentes:
  • Los escépticos (27 %): provenientes de sectores poco digitalizados, opuestos a la IA, temen sus impactos sociales y no perciben utilidad concreta;
  • Los bloqueados (26 %): conscientes de los desafíos pero paralizados por un déficit de competencias o apoyo;
  • Los experimentadores (28 %): curiosos y comprometidos, pero frenados por restricciones financieras y falta de experiencia;
  • Los innovadores (19 %): a la vanguardia en digital, integran la IA en sus procesos y productos, con un liderazgo asumido.
Estos perfiles varían según los sectores: los escépticos dominan en la construcción y los transportes, los bloqueados en el comercio, los experimentadores en la industria, y los innovadores en las TIC, las finanzas y los servicios a empresas. También se observa una sobrerrepresentación de mujeres entre los escépticos, y de hombres entre los innovadores.

Diferencias de adopción relacionadas con el perfil del dirigente

En el 73 % de los casos, los proyectos de IA son impulsados por el dirigente. Cuanto más joven y altamente educado es, más avanzada está su empresa en la adopción de la IA. Cuando utiliza la GenAI en su vida profesional diaria, la empresa tiene cinco veces más probabilidades de utilizarla también (46 % frente a 9 %).
Los dirigentes de menos de 35 años son así el 67 % los que utilizan personalmente la GenAI en el trabajo frente al 46 % de los mayores de 45 años, un porcentaje que desciende al 36 % para los mayores de 66 años. El nivel de educación también es discriminante: el 62 % de los titulados con Bac+8 utilizan la IA generativa frente a solo el 19 % de los no titulados.

¿Cómo acelerar la adopción de la IA?

Para superar estos desafíos, se recomiendan varios impulsos:
  • Fortalecer la transformación digital para sentar las bases de una adopción eficaz;
  • Estructurar y explotar los datos para identificar usos pertinentes;
  • Formar a los empleados para superar resistencias y maximizar la eficacia de las herramientas de IA;
  • Experimentar con soluciones accesibles antes de invertir en tecnologías avanzadas.