En enero pasado, Sam Altman, cofundador y CEO de OpenAI, declaró: "Creemos que en 2025 podríamos ver los primeros agentes de IA 'unirse al mundo laboral' y cambiar materialmente la producción de las empresas". Después de haber presentado sus propios agentes de IA, Deep Research y Operator, la compañía introduce una nueva versión de la API Responses y del conjunto de herramientas de código abierto SDK Agents, con el objetivo de facilitar la creación por parte de desarrolladores y empresas de agentes de IA adaptados a sus necesidades.
Un conjunto de herramientas que simplifica la creación de agentes
Para mediados de 2026, OpenAI planea reemplazar progresivamente su API Assistants por la API Responses para ofrecer a los desarrolladores una solución más flexible y eficiente para la integración de agentes IA en los sistemas existentes.
Esta nueva versión de la API integra herramientas como la búsqueda en la web (impulsada por los modelos GPT-4o y GPT-4o mini, similar a la búsqueda en ChatGPT), búsqueda de archivos y uso del ordenador, facilitando así la explotación de datos en tiempo real y la automatización de tareas que anteriormente eran difíciles de mecanizar. La herramienta de uso del ordenador, que se basa en el modelo CUA (Computer Usage Agent) de Operator, permitirá a los agentes IA interactuar directamente con las interfaces de usuario de software empresarial, eludiendo las limitaciones de sistemas sin APIs accesibles. Esta funcionalidad abre nuevas perspectivas, especialmente para la automatización de procesos manuales aún muy presentes en numerosos sectores.
La automatización de flujos de trabajo a gran escala
Además de la API Responses, OpenAI introduce el SDK Agents, un conjunto de herramientas de código abierto diseñado para orquestar flujos de trabajo complejos que implican múltiples agentes IA. Gracias a este SDK, las empresas pueden definir agentes especializados, asignarles roles distintos y mejorar el intercambio de información entre ellos. Este marco facilita la optimización de diferentes procesos como la generación de contenido, la revisión de código, el soporte al cliente, el análisis documental o la gestión de la relación comercial.
La integración de salvaguardas, como validaciones de seguridad y herramientas de trazabilidad, busca garantizar una adopción controlada y minimizar los errores operativos. Además, OpenAI apuesta por un enfoque modular, permitiendo a los desarrolladores adaptar estas herramientas a las necesidades específicas de su empresa.
La compañía comenta:
"Con las versiones de hoy, introducimos los primeros bloques de construcción para permitir a los desarrolladores y empresas crear, desplegar y evolucionar más fácilmente agentes de IA confiables y eficientes. A medida que las capacidades del modelo se vuelven cada vez más agentivas, continuaremos invirtiendo en integraciones más profundas entre nuestras API y nuevas herramientas para ayudar a desplegar, evaluar y optimizar los agentes en producción. Nuestro objetivo es ofrecer a los desarrolladores una experiencia de plataforma fluida para la creación de agentes que puedan ayudar a realizar diversas tareas en cualquier sector."