Durante el evento anual « Advancing AI » celebrado el 12 de junio de 2025 en Santa Clara, AMD presentó su visión ambiciosa para un ecosistema abierto en Inteligencia Artificial (IA). Con el lanzamiento de una serie de componentes de hardware, software y soluciones de infraestructura, AMD pretende cubrir integralmente el espectro de la IA, apostando por la apertura, el rendimiento y la flexibilidad.
Aceleración significativa con los GPU AMD Instinct™ Serie MI350
Los nuevos aceleradores GPU AMD Instinct Serie MI350, particularmente los modelos MI350X y MI355X, representan un avance generacional significativo con un rendimiento de cálculo cuatro veces superior a la generación anterior. Específicamente diseñados para las crecientes necesidades de la IA generativa y el cálculo de alto rendimiento, estos aceleradores ofrecen una mejora de 35 veces en inferencia y hasta un 40% más de tokens por dólar en comparación con las soluciones de la competencia.
Infraestructura de IA abierta y escalable
AMD también presentó una infraestructura de IA completa a escala de rack, basada en estándares abiertos. Esta integra los procesadores AMD EPYC™ de 5ª generación, las tarjetas de red AMD Pensando™ Pollara y los GPU Instinct™ Serie MI350. Ya operativa en actores principales como Oracle Cloud Infrastructure (OCI), esta infraestructura estará ampliamente disponible en la segunda mitad de 2025.
Además, AMD reveló su futura generación de infraestructura denominada « Helios », equipada con los próximos GPU Instinct MI400, los CPU AMD EPYC™ « Venice » basados en la arquitectura Zen 6, y las tarjetas de red AMD Pensando « Vulcano ». Esta nueva infraestructura promete un rendimiento hasta 10 veces superior en los modelos Mixture of Experts en comparación con la generación actual.
Software de código abierto: ROCm 7 y AMD Developer Cloud
AMD continúa promoviendo un ecosistema de software abierto con el lanzamiento de ROCm 7. Esta última versión mejora el soporte de los frameworks estándar, amplía la compatibilidad de hardware y ofrece nuevas herramientas para facilitar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa.
Para apoyar a los desarrolladores, AMD también anunció la disponibilidad mundial de AMD Developer Cloud, ofreciendo un entorno cloud completo para acelerar los proyectos de IA.
Objetivos ambiciosos en eficiencia energética
AMD ha superado su objetivo quinquenal de mejora de la eficiencia energética al alcanzar un progreso de 38 veces para los nodos de entrenamiento de IA. La empresa también ha fijado un nuevo objetivo ambicioso para 2030: mejorar 20 veces la eficiencia energética a escala de rack en comparación con 2024, buscando reducir drásticamente el consumo eléctrico de las infraestructuras de IA.