DeepMind, hoy una filial de Google, es un actor principal en el ámbito de la inteligencia artificial. Fundada en 2010 por Demis Hassabis, Shane Legg y Mustafa Suleyman, fue adquirida por Google en 2015. Desde entonces, DeepMind se ha destacado por sus avances significativos en el desarrollo de la IA, especialmente gracias a sus innovaciones en aprendizaje por refuerzo y redes neuronales profundas.
DeepMind es particularmente reconocida por sus logros en el campo del aprendizaje por refuerzo, una técnica de IA que permite a los sistemas mejorar a través de prueba y error. Este enfoque permitió el desarrollo de AlphaGo, un programa que derrotó al campeón mundial de Go, un juego tradicionalmente considerado como uno de los más complejos. AlphaGo marcó un punto de inflexión en el campo de la IA, demostrando la capacidad de las máquinas para superar la inteligencia humana en áreas especializadas.
DeepMind también ha hecho avances significativos con AlphaFold, una tecnología que utiliza la IA para predecir la estructura tridimensional de las proteínas a partir de sus secuencias de aminoácidos. Esta innovación tiene implicaciones considerables para la biología y la medicina, permitiendo una mejor comprensión de las enfermedades y el desarrollo de nuevas terapias. En 2024, AlphaFold fue galardonado con el Premio Nobel de Química, subrayando el impacto científico y social de esta tecnología.
DeepMind continúa explorando nuevos horizontes con proyectos como AlphaChip, que revoluciona el diseño de chips electrónicos. AlphaChip utiliza el aprendizaje por refuerzo para optimizar la disposición de los componentes de los chips, reduciendo considerablemente el tiempo de diseño. Esta tecnología ya se utiliza en las unidades de procesamiento tensorial (TPU) de Google, y por otras empresas como MediaTek para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética de los chips.
Otro proyecto destacado es V2A, una tecnología que genera audio a partir de videos, permitiendo aplicaciones creativas y prácticas en la industria cinematográfica y más allá. V2A se integra con modelos de generación de video para producir bandas sonoras sincronizadas, ampliando así las posibilidades de creación audiovisual.
DeepMind se posiciona como un líder en el desarrollo de inteligencia artificial responsable y segura. Ha participado en iniciativas como el AI Safety Summit de Seúl, donde se comprometió a adoptar medidas de seguridad para la IA, subrayando su papel activo en la promoción de normas éticas y de seguridad en el desarrollo de tecnologías avanzadas. Además, DeepMind colabora con instituciones académicas y empresas para aplicar sus tecnologías a proyectos de investigación fundamental, como la creación de una rata virtual para el estudio de las neurociencias.
Recientemente, DeepMind lanzó Gemini, un modelo multimodal integrado en varios productos de Google, incluyendo el motor de búsqueda y Android 15. Gemini está diseñado para mejorar las interacciones con el usuario ofreciendo respuestas contextuales y personalizadas. Este modelo ilustra el compromiso de DeepMind de hacer la IA más accesible y útil en la vida cotidiana.
Por otra parte, DeepMind participa activamente en conferencias y eventos internacionales, compartiendo sus avances y colaborando con otros actores importantes de la industria tecnológica. En la conferencia dotAI en París, DeepMind presentó sus últimas innovaciones junto a otros líderes como OpenAI y Mistral AI, subrayando su papel central en las discusiones sobre el futuro de la IA.
En conclusión, DeepMind continúa empujando los límites de la inteligencia artificial, con proyectos que no solo demuestran su capacidad de innovación, sino que también se alinean con una visión ética y responsable del desarrollo tecnológico. Con sus contribuciones pioneras, DeepMind está moldeando activamente el panorama de la IA, influyendo tanto en las aplicaciones prácticas como en las discusiones sobre la gobernanza de esta tecnología transformadora.
DeepMind Technologies est une entreprise anglaise spécialisée dans l'intelligence artificielle. Elle a été fondée en 2010 par Demis Hassabis, Mustafa Suleyman et Shane Legg. Le 26 janvier 2014, elle a été rachetée par Google pour plus de 628 millions de dollars.
Google DeepMind se concentre sur l'idée de résoudre l'intelligence. Se faisant, elle cherche à « les meilleures techniques de l'apprentissage automatique et des neurosciences des systèmes pour construire de puissants algorithmes d'apprentissage généraliste ».
L'entreprise s'est imposée comme l'une des plus connues du domaine grâce à de nombreuses publications et, entre autres, à son programme AlphaGo. Ce dernier a été développé à partir de l'algorithme de Monte-Carlo et des réseaux de neurones. Depuis 2015, AlphaGo est parvenu à battre plusieurs champions de go avant de remporter une victoire définitive sur le n°1 mondial en 2017.
DeepMind travaille également sur une forme de calcul baptisée la Machine de Turing neuronal. Mais également sur les raisonnements rationnel et prédictif, ainsi que sur les méthodes d'apprentissage de type deep learning et deep reinforcement learning.
En juillet 2017, DeepMind a inauguré son premier centre de R&D en partenariat avec l'université d'Alberta.
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