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    Master of Science Machine Learning for Business  Intelligence (Part-time)

    Aivancity

    aivancity

    Fondé sur une approche pédagogique alliant les enseignements théoriques et les projets, le MSc Machine Learning for Business Intelligence d’aivancity permet de bâtir un portefeuille de nouvelles compétences allant de la modélisation probabilistique à l’apprentissage profond (deep learning) en passant par le traitement des données non structurées, la visualisation des données, les réseaux de neurones…

    Le programme permet d’acquérir de solides fondations analytiques dans l’implémentation de solutions machine learning en utilisant les meilleures technologies, et de développer une capacité d’aller au-delà des algorithmes et de la transformation des données en contribuant à la prise de décision stratégique dans les organisations et à l’amélioration des processus métiers ou de valeur ajoutée entre différentes parties-prenantes.

    Le programme contribue à la compréhension des enjeux sociétaux et éthiques posés par le machine learning et à l’émergence de solutions IA durables.

    FORMAT :

    • Séminaire de rentrée (6h)
    • 4 certificats – 24 séminaires de 2 jours – vendredis et samedis une semaine sur deux (288 H)
    • Un learning trip d’une semaine (30H)
    • Tutorats : projets, thèse pro et carrière (26H)
    • Total : 350 H

    12 MOIS À TEMPS PARTIEL POUR DEVENIR EXPERT EN MACHINE LEARNING

    CERTIFICAT 1: Méthodes quantitatives et programmation
    1. Maths et statistiques appliquées
    2. Méthodes baysiennes
    3. Programmation pour Data Science
    4. Best practices of AI programming
    5. Informatique décisionel, SQL, Tableau/PowerBI
    6. Big Data: statistical scalability with PySpark

    CERTIFICAT 2 : Data Science & modelling
    7. Data driven decision making 1
    8. Data driven decision making 2
    9. Basic methods of data modeling 1
    10. Basic methods of data modeling 2
    11. Challenges of machine learning
    12. Challenges of machine learning 2

    CERTIFICAT 3: Neural Networks & Deep Learning
    13. Neural machine learning 1
    14. Neural machine learning 2
    15. Current methods of deep learning 1
    16. Current methods of deep learning 2
    17. Responsible deployment of deep learning 1
    18. Responsible deployment of deep learning 2

    CERTIFICAT 4 : Déploiement et management d’un projet IA
    19. Ethics in Machine learning 1
    20.Ethics in Machine learning 2
    21. Droit IA
    22. Structure and management of an AI project
    23. AI use case
    24. AI project

    Lien entre la formation et l'IA :

    Faible
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    Elevé

    Approche de la formation :

    Théorique
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    Pratique

     
    Attention, ces informations destinées à faciliter le choix d'orientation du candidat sont le reflet de la déclaration de notre interlocuteur au sein de l'établissement Aivancity et ne correspondent pas à une évaluation coordonnée entre les différentes formations proposées.

    Thèmes abordés :

    • Analyse de série de temps
    • Mathématiques
    • Réseau de neurones
    • robotique
    • système expert
    • traitement automatisé du langage
    • vision artificielle

    Informations complémentaires :

    Nouvel établissement privé d'enseignement supérieur, fondé par Tawhid Chtioui, aivancity School for Technology, Business & Society Paris-Cachan, est une école hybride construite autour du triptyque Intelligence Arti¬cielle, Business et Ethique. Elle se donne pour mission de préparer les jeunes et les cadres à répondre aux nombreux défis de l’économie et de la société relatifs à l’exploitation du potentiel de la data et de l’Intelligence artificielle.

    L’école a donc pour objectif de préparer des futurs « IAgénieurs® », capables non seulement de développer les programmes informatiques permettant d'accélérer la performance des entreprises et d’assurer la transition vers une industrie 4.0, mais aussi d’œuvrer au progrès de l’humanité, dans tous les domaines, tout en veillant à faire évoluer les règles éthiques en fonction des évolutions techniques et sociétales.

    *Les termes AIgineer et IAgénieur sont des marques déposées par aivancity auprès de l’INPI.

    Débouchés :

    Ingénieur Machine Learning (appelé aussi Chef de projet Machine Learning)
    Développeur Machine Learning
    Natural language processing engineers (NLP-NLU)

    Montant :

    En formation initiale : 17 000 € (TVA non applicable) ;En formation professionnelle continue : 17 000 € HT (éligible au CPF

    Accès au site de la formation :

    Site de la formation: https://www.aivancity.ai/fr/etudiant-et-professionnel/programme/master-science-machine-learning-business-intelligence-part-time

    Informations communiquées par : Jennifer Mongodin, Responsable des admissions.

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    L'équipe d'ActuIA.com tient à remercier Jennifer Mongodin pour sa collaboration dans la constitution de ce dossier d'orientation.