Cette licence, co-habilitée avec le département STID de l’IUT2, a pour but de former des professionnels aptes à mener ou à assister des projets de développement ou de gestion des données. Elle traite de la gestion de gros volumes de données variées et non structurées, de leur analyse et, enfin, de l’interprétation des résultats.
Lien entre la formation et l'IA :
Approche de la formation :
Thèmes abordés :
- big data
- data mining
- Mathématiques
- statistique
- traitements des gros volumes de données
Informations complémentaires :
UE0 : Enseignements fondamentaux
Algorithmique/Programmation (Python), Bases de Données (SQL), Statistiques, Extraction de Données
UE1 : Environnement de Spécialité
Jeu d’Entreprise, Gestion de Projet, Big-Data et Architectures Associées, Droit des Données et de la Sécurité, Anglais, Expression / Communication d’Entreprise
UE2 : Développement informatique
Principes des BD noSQL, Programmation pour l’Interprétation des Données, Développement Web (PHP), Développement JavaEE, Page Web Responsive, Sécurité des Données et Contrôle d’Accès aux Big Data, Utilisation de Frameworks pour les Traitements Distribués
UE3 : Informatique – Spécialité
Informatique Décisionnelle, Datawarehouse, Visualisation de Données, Data Mining, Modélisation Statistique, Statistiques Exploratoires Multidimensionnelles
UE4 : Projet Tuteuré (« point entreprise » dans le cadre de l’alternance)
UE5 : Stage (missions réalisées dans le cadre de l’alternance)
Débouchés :
Les débouchés sont principalement locaux au sein des sociétés de services en ingénierie informatique et des moyennes et grandes entreprises disposant d’un service systèmes d’information ou informatique décisionnelle.
Montant :
NC
Accès au site de la formation :
Site de la formation: https://www-info.iut2.univ-grenoble-alpes.fr/licence-pro-mi/les-4-specialites/
Informations communiquées par : Sophie Dupuy-Chessa, Prof. des Universités.
