Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence

Il existe une pénurie importante d’experts Big Data et les entreprises, tous secteurs d’activités confondus, en souffrent. Les spécialistes en Data Engineering sont donc très demandés et les employeurs comprennent la valeur ajoutée de leurs rôles. Nous constatons une forte augmentation de la demande de personnes expérimentées en data engineering, tant dans les startups que dans les grandes entreprises internationales. En effet, pour chaque Data Scientist, il faut au minimum deux experts en Data Engineering.

Le rôle du data engineer requiert des compétences très techniques telles que la programmation, les mathématiques et l’informatique.

Dans ce programme Applied MSc, vous apprendrez à :

Comprendre, analyser, concevoir, implémenter et suivre les grandes architectures SI et Big Data ;
Maîtriser les langages de programmation les plus répandus pour appliquer le Machine et Deep learning ;
Architecturer et déployer des clusters de données et de calculs tels que Hadoop ou SPARK ;
Découvrir le concept de DevOps et mettre en place une architecture d’intégration continue.

Lien entre la formation et l'IA :

Faible

Elevé

Approche de la formation :

Théorique

Pratique

Attention, ces informations destinées à faciliter le choix d'orientation du candidat sont le reflet de la déclaration de notre interlocuteur au sein de l'établissement Data ScienceTech Institute (DSTI) et ne correspondent pas à une évaluation coordonnée entre les différentes formations proposées.

Thèmes abordés :

Cloud computing
DevOps
Mathématiques
Réseau de neurones
Stockage et calcul distribué des Big Data
vision artificielle

Informations complémentaires :

Responsable des Admission: M Vincent Pressicaud
Responsable Carrières: Mlle Jihane Bellatig
Responsable Marketing & Communication: Mlle Sarah Abiabdillah