L'intelligence artificielle au service de la recherche scientifique : catalyseur de découvertes et de collaboration

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人工智能（AI）领域的研究如今处于一个关键的十字路口，受到最近发展和重新定义其轮廓的战略性举措的影响。在法国，领先的工程学校IMT Atlantique最近任命Guillaume Moreau为研究与创新总监，强调了基础研究与技术创新结合的重要性。该机构通过与CNRS和INRIA等知名机构的坚实合作关系，体现了一种综合方法，旨在通过AI研究应对环境、数字和社会挑战。

在国际层面，国家研究署（ANR）发起的人工智能优先研究计划和设备（PEPR）标志着法国在AI领域的重大进展。该计划预算为7300万欧元，旨在加强围绕节约型、可信赖的AI及其数学基础的法国研究和创新生态系统。通过项目招标对深度学习数学的重视，体现了一种推动基础研究极限的意愿，以改善机器学习技术在节约性、鲁棒性和可扩展性方面的表现。

在全球范围内，像Rice University和巴黎科学与文学院（PSL）之间的跨大西洋合作展示了国际合作在AI领域的重要性。通过针对能源、气候和计算技术等关键领域，这一合作旨在动员各自科学社区的人才和资源，以应对全球挑战。这一动态得到了新研究中心的开放支持，如Rice Global Paris Center，促进交流和协作创新。

与此同时，像Microsoft在日本的私人举措展示了科技公司如何通过对云基础设施和教育的大规模投资加强AI研究。Microsoft承诺投资29亿美元以发展日本的云计算和AI，旨在弥补AI技能差距并加速该国的技术发展。这种投资类型强调了一种趋势，即研究向私营部门和学术机构之间的紧密合作演变，这种模式可能会定义AI的未来。

最后，Zhipu AI推出的CogVideoX-5B，一个开源文本到视频模型，展示了开源在AI研究中的日益重要性。通过允许免费用于研究目的，这些模型促进了协作创新和先进技术的可及性。这种开源方法，结合像3D变分自编码器这样的重大技术进步，推动了从文本生成视频的边界，为从电影制作到教育的各个行业的潜在应用铺平了道路。

总之，AI研究正处于转型中，标志着由战略性举措、国际合作和重新定义其前景的技术进步所标志的转型。随着学术机构、政府和私营企业越来越多地参与雄心勃勃的研究项目，AI继续成为应对重大社会和工业挑战的重要杠杆。这些最新发展勾勒出一个AI研究不仅推动技术极限，而且也在努力满足快速变化世界中日益增长的需求的景象。