Transformation numérique

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由人工智能（AI）催化的数字化转型继续重新定义企业和公共服务的轮廓。最近的发展突显了人工智能在加速这一转型中的核心作用。例如，2023年启动的DIVA计划展示了结构化支持如何刺激Pays de la Loire中小型企业（PME）对人工智能的采用。在欧洲数字计划框架下由欧盟共同资助，DIVA使该地区的许多企业能够更好地将人工智能整合到其流程中，同时遵循可持续发展和社会责任原则。该计划的鼓舞人心的成果，如支持21个试点项目和提高了4000多名企业家的意识，证明了这些举措对当地竞争力的实际影响。

同时，2024年法国中小微企业（TPE-PME）在面对全球经济挑战时表现出的韧性也很显著，正如Qonto的晴雨表所揭示的。尽管通货膨胀和竞争仍然是主要障碍，这些企业表现出强大的适应能力，尤其是在采用数字工具方面。在法国，67%的中小企业已经在使用人工智能工具，这一采用在年轻企业和IT/电信行业尤为显著。这种数字化转型不仅限于私营行业；它也扩展到公共服务。DINUM推出的主权人工智能模型Albert旨在提高对用户的响应效率，将平均响应时间从7天减少到3天。这些举措显示了人工智能越来越多地融入日常专业和公共生活中，加强了在技术创新与伦理责任之间保持平衡的必要性。

数字化转型的另一个关键方面在于战略合作伙伴关系，如Cognizant和Microsoft之间的合作。该合作旨在推动企业中的生成性人工智能，提供特定于每个行业的解决方案。通过在生成性人工智能上投资10亿美元，Cognizant展示了大规模利用这项技术以促进创新和效率的重要性。同样，运输行业，以SNCF为例，展示了人工智能和数字技术的整合如何改变用户体验并优化运营。ARGOS和Opti’conduite等项目是应用人工智能以改善铁路网络安全、可持续性和能源效率的具体例子。

与数字化转型相关的挑战和机遇也是关于人工智能在健康领域未来的讨论的核心。Healthcare Data Institute的报告强调了克服监管和标准障碍以最大化人工智能在医疗行业潜力的必要性。报告的建议强调了持续培训医疗专业人员的重要性以及关于人工智能益处的沟通，以确保明智和有益的采用。这些最新发展表明，尽管数字化转型仍在演变中，但它是各个行业进步的关键驱动力，需要经济、技术和公共部门之间的密切合作以实现其全部潜力。