计算机对话是指人类与计算机系统（如聊天机器人、虚拟助手或对话代理）之间的所有口头或文本交互。与仅基于命令的人机互动不同，计算机对话依赖人工智能（AI）技术，通过模拟自然对话、理解上下文和意图，并动态调整回应。其核心包括自然语言理解（NLU）、对话管理和自动响应生成（NLG）。计算机对话有别于传统问答系统，能够处理多轮对话、根据历史记录自适应，并实现个性化交流。

应用场景与案例

计算机对话广泛应用于客户支持（网站聊天机器人）、语音助手（如Alexa、Siri、Google Assistant）、自动化预订或交易管理、教育（虚拟导师）及医疗健康（患者陪护、症状分诊）等领域。它们可自动化重复性任务、全天候响应，并提升用户个性化体验。

主要软件工具、库与框架

主流工具包括Rasa（开源，Python）、Dialogflow（Google）、Microsoft Bot Framework、IBM Watson Assistant、Botpress，以及OpenAI（GPT）、Meta（LLaMA）、Cohere的开源模型。这些平台提供语言理解、对话管理及多渠道整合能力。

最新发展与趋势

大语言模型（LLM）的不断进步，使对话更加自然、具备上下文和个性化特征。语音集成、情感管理和文化适应性不断提升用户体验。当前趋势包括AI与人工混合运作、对话安全、偏见减少，以及在医疗、金融、政务等专业和敏感场景中的应用。