在当今的技术格局中，云计算已成为人工智能（AI）生态系统中不可或缺的一部分。来自行业的最新公告显示出一个明确的趋势：云计算正在成为推动AI领域扩展和创新的主要引擎。例如，法国初创公司Mistral AI最近与Nvidia合作，推出了其Mistral Compute项目。该项目突显了一项专用于AI的主权计算基础设施，标志着欧洲在技术主权方面的重要一步。该计划旨在提供一个集成平台，使企业能够自主开发其AI应用程序，而无需依赖美国或中国的云巨头。这一举措是在一个地缘政治紧张的背景下进行的，在这种背景下，数字主权已成为欧洲的一个主要战略问题。
云计算也是AI领域创新的核心，OVHcloud推出了其AI Endpoints平台，这是一种无服务器开源解决方案。此举旨在通过为开发人员提供开源模型库来民主化AI的访问，从而简化AI在业务应用中的集成。托管在一个主权云环境中，该平台确保数据安全，同时遵守欧洲法规。云基础设施与AI的集成对于使企业充分利用AI的能力，同时满足主权和合规性要求至关重要。
与此同时，AMD以49亿美元收购ZT Systems，展示了云基础设施在端到端AI解决方案开发中的日益重要性。这笔交易加强了AMD在AI和云基础设施市场的地位，依靠集成技术的组合来提供下一代AI和云计算解决方案。这一收购反映了一个更广泛的趋势，即企业寻求整合先进的计算能力以满足AI不断增长的需求。
云计算的重要性也通过Seagate和Recon Analytics的研究得到了体现，该研究预测到2028年企业的存储需求将激增，主要由AI推动。72%的企业已经在使用AI，并预计其云容量将增加100%，云计算在这波增长中处于良好位置。这一发展突显了云计算作为支持AI解决方案开发和部署的关键基础设施的重要性，同时确保存储数据的可靠性和可持续性。
最后，NVIDIA AI Enterprise集成到Oracle Cloud Infrastructure以及UltraEdge与Gcore在边缘AI方面的合作等最近的举措，展示了分布式云和边缘计算的日益普及。这些举措使企业能够在安全且符合当地法规的环境中部署AI，同时确保降低延迟和优化性能。分布式云和边缘计算为AI提供了新的机会，使得更快、更可靠地访问训练和部署先进AI模型所需的数据和计算能力成为可能。
云计算是指通过互联网提供计算机服务，使用户能够按需访问计算、存储和网络资源。这项技术依赖于远程数据中心来托管应用程序和数据，从而消除了对昂贵本地基础设施的需求。
云计算的概念在2000年代初出现，以Amazon Web Services为先驱，该公司在2006年推出了其首批服务。自那时起，云计算已经发展为包括SaaS、PaaS和IaaS等模型，改变了企业管理其技术操作的方式。
云计算被应用于各个行业，从金融到医疗，以托管关键应用程序、分析海量数据并改善协作。企业使用云计算进行软件开发、实时数据分析和人力资源管理等应用。
主要的云计算参与者包括Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google Cloud Platform，它们凭借多样化的产品主导全球市场。像Oracle和IBM这样的公司通过提供针对不同行业需求的专业解决方案来补充生态系统。
尽管优势众多，云计算仍面临挑战，包括数据安全、法规遵从性和延迟问题。企业还需管理云集成的复杂性以及长期服务成本。
为了学习云计算，许多资源可用，包括在线课程、专业认证和大学课程。像AWS Certified Solutions Architect和Microsoft Certified Azure Solutions Architect这样的认证非常受欢迎。
未来趋势包括混合云的兴起，它结合了公有云和私有云的优势，以及在云服务中日益增长的AI和机器学习应用。数据主权和环境可持续性也是日益受到关注的问题。
云计算对企业有重大影响，使其能够降低成本、提高灵活性并加速创新。通过简化对先进技术的访问，云计算帮助企业进行数字化转型并在全球化市场中保持竞争力。
云计算是一项技术，通过互联网而非本地基础设施提供计算资源访问。它依赖于远程数据中心来托管应用程序和数据，为用户提供按需访问这些资源的灵活性。这消除了现场昂贵硬件的需求，使企业能够降低成本并提高灵活性。
云计算用于多种应用，包括软件开发、数据分析、安全数据存储和人力资源管理。企业利用云计算来托管关键应用程序、改善远程协作并向客户提供创新的数字服务。
自2000年代初以来，云计算经历了显著发展，从简单的存储解决方案演变为集成的开发和创新平台。SaaS、PaaS和IaaS等服务模型已经出现，使企业能够选择适合其特定需求的解决方案。AI和机器学习在云服务中的集成也改变了数据管理和利用的方式。
主要的云计算参与者包括Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure和Google Cloud Platform，它们凭借多样化的产品主导市场。其他参与者如Oracle、IBM和OVHcloud也发挥重要作用，提供针对不同行业的专业解决方案。
云计算的未来趋势包括混合解决方案的扩展，这些解决方案结合了公有云和私有云的优势，以及在云服务中日益增长的AI集成。数据主权和环境可持续性也是日益受到关注的问题，影响着云服务的开发和部署方式。
可以通过在线课程、专业认证和大学课程来学习云计算。像AWS Certified Solutions Architect和Microsoft Certified Azure Solutions Architect这样的认证在希望验证其在该领域技能的专业人士中尤其受欢迎。
云计算的技术挑战包括数据安全、法规遵从性、延迟管理和集成的复杂性。企业还必须应对长期成本管理，同时确保云资源的有效和安全使用。
云计算通过降低运营成本、提高灵活性和加速创新来改变企业。它使企业能够专注于其核心业务，同时访问先进技术，这对于在不断变化的全球市场中保持竞争力至关重要。
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