TLDR : 面对数据量激增和GDPR等法规，法国企业将合规视为法律约束和竞争差异化的杠杆。然而，数据质量仍是人工智能采用的障碍，尽管对该技术的兴趣日益增加。
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随着数据量达到惊人的高度，法国企业面临着一个重大挑战：如何在日益严格且不断变化的法规中保持合规性。由OnePoll为Splunk进行的一项针对拥有超过250名员工的500名IT决策者的最新研究展示了重新定义数据功能的紧张关系和杠杆。
面对数据量加速增长的合规性
保持合规性变得更加复杂。53%的法国组织在过去三年中难以保持合规性，而现在这一比例上升到56%，主要是由于数据的大量增长，而在GDPR、AI Act和NIS2指令标志的监管环境中。这些法规框架旨在规范数字技术的道德和安全使用，对IT部门施加了越来越大的压力。
问题不仅仅是法律：63%的受访者预计因不合规而面临财务制裁的风险，而69%的人将GDPR视为复杂性的主要来源。正在进行的欧洲简化监管的动态尚未改变现场的看法：61%的企业认为合规性将在未来三年内变得更加困难。
合规与绩效之间的对齐动态
除了约束，合规性被确立为战略结构化的推动力：71%的IT决策者将其视为竞争差异化的杠杆。监管框架作为更好数据治理的催化剂，是受控创新的条件。
创新速度（36%）和对市场变化的反应速度（34%）的提高被视为更有效数据管理的预期收益。在这种情况下，规范框架成为内部转型的推动力，有助于信息系统和运营流程的一致性。
人工智能的采用加速，但仍受数据限制
法国在人工智能采用方面逐渐缩小差距：70%的受访企业目前正在进行人工智能项目，这一比例现已接近英国（71%）或德国（75%）的水平。然而，这一动态仍受限于较少的运营部署经验：只有39%的受访者结合了过去和正在进行的项目，而在英国这一比例为53%。
数据质量是人工智能采用的显著障碍：42%的受访者提到过时或不完整的数据集可能会减缓项目进展。与此同时，人工智能解决方案的引入本身也产生了需要处理的新数据量，45%的IT决策者认为这是一个问题。由此产生的数据过载对59%的人来说威胁到运营效率。
数据治理成熟度的提高
研究显示，对数据驱动的战略管理问题的敏感性日益增强：52%的IT决策者表示其董事会现在期望通过数据提供的洞察力，尤其是在技术转型和竞争加剧的背景下。数据正成为管理资产，而不仅仅是需要调节的流量。
在那些数据量增加的公司中，22%的人将其视为创新机会，特别是通过开发新产品或服务。数据治理因此被重新定义为组织捕获、验证和利用信息的能力，以支持弹性和增长。
基于结构和纪律的轨迹
在宏观经济不稳定和监管强度的背景下，能够协调严格的数据管理、技术采用和合规性成为稳定性和价值创造的要素。法国企业，历来在其方法上谨慎，现在采用了更积极的立场，以重点投资和加强对数据治理的关注。
Splunk EMEA总经理兼高级副总裁Petra Jenner评论道：
“数据是创新和有韧性企业的基石。只有良好的数据管理才能使他们在正确的时间获得正确的数据，从而保持高水平的合规性和创新，例如通过人工智能解决方案。持续的投资对于确保组织拥有所需的工具和技能来管理日益增长的数据量是必要的。看到法国在人工智能部署方面似乎追赶上来，这非常令人鼓舞。法国企业迄今以其实用主义和谨慎著称；但2025年是这项技术的投资回报不再需要证明的一年！”