TLDR : Capgemini扩展与Mistral AI和SAP的合作伙伴关系，以促进在受监管组织中使用生成式AI，利用SAP Business Technology Platform和Mistral AI的模型，旨在满足金融服务、公共部门、航空航天、国防和能源等行业的数据安全和合规需求。
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Capgemini于5月26日宣布扩展与法国独角兽公司Mistral AI和长期合作伙伴德国企业管理解决方案提供商SAP的合作伙伴关系。本次合作的目标是通过SAP Business Technology Platform (BTP)和Mistral AI的先进模型，推动在受监管组织中部署生成式AI。
此项计划旨在满足对数据安全和合规性要求极高的行业的特定需求，如金融服务、公共部门、航空航天、国防和能源等。
技术集成与数据安全
Mistral AI的生成式AI模型将集成到SAP BTP平台中，并以自托管模式部署。此配置确保组织对其执行环境和数据集拥有完全控制，同时使其能够利用大型语言模型的高级自动化、分析和决策支持功能。
此合作遵循负责任AI的原则，融合治理机制、设计时的伦理原则，并明确遵循现行法规，特别是在数据保护方面。
行业案例库
该合作关系还基于Capgemini在开发和实施工业规模AI解决方案方面的行业专业知识。该IT服务公司将提供一个包含50多个预定义使用案例的库，这些案例利用Mistral模型的能力，经过验证的业务相关性，并能顺利集成到SAP环境中。这些使用案例按行业和流程组织，包含具体示例：
- 航空航天与国防：为现场技术人员在处理不合规问题时提供增强支持；
- 能源与公用事业：通过无人机检查生成自动化见解以进行预测性维护；
- 所有行业：通过优化供应商选择的标准，自动化间接采购。
这些解决方案旨在提升运营性能、缩短处理时间，并在信息系统可靠性至关重要的环境中提高服务质量。
根据Capgemini集团战略与发展总监及董事会成员Fernando Alvarez的说法：
"企业越来越多地转向生成式AI，以提高其弹性、简化运营并加快投资回报期（...）。通过与Mistral AI和SAP的合作，我们可以使组织访问广泛的创新和定制AI模型，以产生显著的商业价值并促进可持续增长"。
Pour mieux comprendre
SAP业务技术平台（BTP）的技术特点是什么，使其与生成性人工智能的集成相关？
SAP业务技术平台（BTP）提供了一个灵活且安全的基础设施，能够实现AI解决方案的无缝集成。它提供了先进的分析、数据管理和自动化功能，这对于在复杂企业环境中充分利用生成性AI模型至关重要。
在高度监管的行业中使用生成性AI的主要监管挑战是什么？
生成性AI的监管挑战包括数据保护、算法透明性和自动化决策的问责制。高度监管的行业必须确保AI的实施符合行业特定的法律，特别是有关隐私和安全的规定。