尽管人工智能在政治和经济话语中被视为一种重要的技术杠杆，然而在法国的中小企业和中型企业中，其整合过程显得更为谨慎。BpiFrance Le Lab 最近对1200多位企业高管进行的调查，更好地展现了当前的采用动态。
根据研究《法国中小企业和中型企业中的人工智能：一场静悄悄的革命》，领导者们似乎意识到了这一问题的重要性：58%的受访者认为，人工智能将在3到5年内成为生存的关键问题。尽管行动已经开始，但仍显得犹豫不决：43%的高管已制定了AI战略，26%使用生成式AI，16%使用非生成式AI，而只有10%同时使用这两种技术。
在采用人工智能的企业中，有一半仅使用免费或现成的解决方案。现有资源的优化、性能的提升、竞争力的保持以及成本的降低是领导者们的主要动机：94%的受访者至少提到了一种优化方式，而只有54%提到了一种业务发展的方式。
这种战略认知与实际实施之间的差距反映了几个挑战：市场不够成熟、成本被认为过高，以及难以识别有意义的应用场景。
数据仍未被充分利用为战略杠杆
人工智能依赖于几个关键前提：企业的数字化、数据的结构化、相关应用场景的识别，以及团队的参与。然而，尽管数字化程度从2017年的72%略微上升到76%，仍有43%的企业没有利用数据来管理其业务。
然而，一家数字化的企业采用人工智能的可能性是其他企业的五倍，而那些分析数据的企业使用人工智能的可能性是其他企业的2.5倍。
行业差异揭示结构性挑战
人工智能的采用在不同的行业中差异显著，这反映了它们特定的技术需求和内部动态。因此，信息通信技术和金融业的生成式人工智能采用率较高（分别为79%和47%），而更传统的行业如建筑（19%）或运输（5%）则相对落后。
领导者类型：在怀疑、实验和创新之间
研究确定了四种主要的领导者类型：
- 怀疑者 (27%)：来自数字化程度较低的行业，他们反对人工智能，担心其社会影响，并且看不到实际用途；
- 受阻者 (26%)：意识到问题但因缺乏技能或支持而陷于停滞；
- 实验者 (28%)：好奇且投入，但受到财务限制和缺乏专业知识的制约；
- 创新者 (19%)：在数字化方面处于前沿，他们将人工智能融入其流程和产品中，展示出坚定的领导力。
这些类型在不同的行业中有所不同：怀疑者在建筑和运输行业占主导地位，受阻者在商业领域，实验者在工业领域，而创新者则在信息通信技术、金融和企业服务行业。还注意到女性在怀疑者中占比过高，而男性在创新者中占主导地位。
基于领导者类型的采用差距
在73%的情况下，人工智能项目是由领导者推动的。领导者越年轻，学历越高，其企业在人工智能采用方面就越先进。当领导者在日常工作中使用生成式人工智能时，企业使用该技术的可能性是其他企业的五倍（46%对9%）。
35岁以下的领导者中有67%在工作中个人使用生成式人工智能，而45岁以上的领导者中这一比例为46%，66岁以上的领导者中这一比例下降到36%。学历水平也是一个区分因素：62%的博士及以上学历者使用生成式人工智能，而没有学历者的这一比例仅为19%。
如何加速人工智能的采用？
为了克服这些挑战，建议采取多种措施：
- 加强数字化转型，以奠定有效采用的基础；
- 结构化和利用数据，以识别相关应用场景；
- 培训员工以消除抵触情绪并最大化人工智能工具的效能；
- 在投资高级技术之前，先尝试可访问的解决方案。