TLDR : 公共信息图书馆和Albert-Londres奖将举办一场研讨会，探讨AI对新闻业的影响，特别是围绕编辑控制权丧失和信息误导的担忧。会议将汇聚媒体数字化转型的专家，讨论AI在新闻业中的应用以及如何保护可靠和独立的信息。
由公共信息图书馆（Bibliothèque publique d’information）与Albert-Londres奖合作推出的“职业记者”系列于2021年启动，旨在探讨记者职业的现实。在Bpi因翻修工作将关闭至八月底期间，他们将于6月18日在Scam举办一场关于AI对新闻业影响的讨论会，特别关注生成式AI。
生成式AI引发了记者对编辑控制权丧失、信息误导以及对工作条件影响的强烈担忧。虽然AI承诺提高生产力，但一个关键问题仍然存在：它所生成内容的可靠性和真实性。
AI：记者的工具还是信息的敌人？此次讨论会将聚集数字媒体转型的顶尖专家 来分析这些重要问题 :
- Éric Scherer，法国电视台MediaLab负责人及欧洲广播联盟新闻委员会主席，专注于AI的伦理和治理问题；
- Stanislas de Livonnière，《巴黎人报》数据与创新服务负责人，AI生成新叙事形式的实验者；
- Bénédicte Mingot和Jérémie Laurent-Kaysen，法国电视台的事实核查员，每天探索AI在打击虚假信息中的应用。
此次活动将由Albert-Londres奖主席Hervé Brusini主持。
AI：工具、威胁还是启示？
通过这些调查、编辑创新和事实核查专家的交叉视角，此次讨论会致力于超越简单化的观点，一方面是天真的科技崇拜，另一方面是完全拒绝，旨在提出一系列基本问题：
- AI目前在新闻实践中有哪些应用？
- 如何防止生成的内容本身成为误导信息的来源？
- 尤其是，应该加强哪些伦理和道德防线以维护自由、独立和可验证的信息？
根据Hervé Brusini的说法：
“情况的悖论是，AI可能正是这项新技术，通过拯救性的行动，迫使我们重新定义我们的社会、政治和哲学关系。”
此次会议对公众开放，免费。
Pour mieux comprendre
什么是生成式人工智能，它是如何运作的？
生成式人工智能是人工智能的一个子类别，它使用算法来创建新的和原创的内容，如文本、图像或音乐。它通常依靠深度神经网络，如转换器模型，这些模型在大型数据集上进行训练，以学习语言或视觉的底层结构。
目前关于在新闻中使用人工智能的现行监管框架是什么？
目前，对新闻中使用人工智能的特定法规不多。然而，欧盟提出了一般人工智能指南，如人工智能法规，要求透明度和责任。虚假信息法，如数字服务法，也可能影响人工智能的使用，以确保生成的内容可以验证和可靠。