TLDR : 根据Capgemini研究院，大规模部署AI代理更依赖企业的信任而非技术。主要障碍是伦理问题、不成熟的基础设施和数据准备不足，尽管其经济潜力可观。
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尽管2025年被预示为代理AI成熟的年份，但其部署将更多依赖于信任而非技术，根据Capgemini研究院的最新报告。尽管到2028年其经济效益潜力达4500亿美元，只有2%的企业真正大规模部署了这些技术。
在其名为“Rise of agentic AI: How trust is the key to human-AI collaboration”的研究中，Capgemini研究院今年4月调查了来自14个国家、年营收超过10亿美元的1500位企业高管。这些企业都已开始探索代理AI。
信任显著下降抑制了热情
最初对代理AI的热情源于诱人的承诺：释放人类时间、加速决策并重构支持或运营功能的整个部分。然而，一年之内，对全自动AI代理的信任从43%降至仅27%。伦理担忧（隐私、偏见、缺乏解释性）阻碍了采用：五分之二的领导者认为风险大于收益。
然而，已经实施了AI代理的企业，其信任度比平均水平高出10个百分点。
人类依然重要
新兴的模式不再是AI取代人类，而是代理与员工形成分布式团队的混合双人组。近60%的受访组织计划在未来12个月内实施这一模式。
正如Capgemini Insights and Data Global Business Line的CEO Niraj Parihar所指出的那样：“AI代理是团队成员，而不是替代者”。
这种协作所带来的好处是显而易见的：受访者不但预计人类在高价值任务中的参与度将提升65%，还预计创造力将增加53%，员工满意度提高49%。
组织障碍仍然存在
尽管93%的受访高管表现出热情，但只有2%的企业大规模部署了AI代理。主要障碍是80%的企业仍然处于基础设施不成熟阶段，且数据准备水平不足（近80%的企业）。
在这种情况下，到2026年，仅15%的功能预计会在半自动或自动水平上整合AI代理。根据Capgemini的数据，到2028年，这一比例可能达到25%。
AI代理首先应该在客户服务、信息技术和商业职能领域找到其位置，因为其自动化能力可以快速带来收益。其采用预计将在未来三年内逐步扩展到更复杂的领域，如运营、研发和市场营销。
为了充分利用其潜力，报告建议超越时尚效应，重新思考流程，重塑商业模式，改造组织结构，并最终找到代理自主性与人类参与之间的正确平衡。
Capgemini的首席产品组合和技术官Franck Greverie，领导着全球业务线并是集团管理委员会成员，总结说：
“为了成功，企业必须专注于结果，用‘AI优先’的方式重新思考其流程。这一转型的成功在于需要在开发AI时确保以负责任的方式进行，将伦理和安全从设计阶段就整合进去。这也意味着要重组企业，以促进人类与AI之间的有效协作，并创造条件以增强人类判断力和改善经济绩效”。