TLDR : 各国利用AI驱动的云播种技术应对气候变化带来的水资源挑战，中国和阿联酋在此领域尤为活跃。
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随着气候变暖和热浪期加剧，加剧了水资源紧张，一些国家加强了对地球工程的利用，以应对关键的地方需求。在所涉及的技术中，云播种技术曾长期被局限在科学辩论的边缘，如今成为中国和阿拉伯联合酋长国等国政府雄心勃勃的项目的对象。它们的共同点是：动员AI、数据和自动化，将不确定的天空转变为可编程的资源。
云播种（cloud seeding）旨在通过向大气中注入如碘化银或盐等颗粒来刺激降雨或降雪，这些颗粒有助于凝结。这项技术已使用了数十年，现在通过气象建模和AI进行了优化。
虽然中国和阿联酋是由算法主导的新气象时代的先锋，但并非只有它们在探索结合AI的云播种的潜力。美国、泰国和俄罗斯等国也在开发特定方法，反映出其政治和气候背景的多样性。在美国，科罗拉多、内华达和加利福尼亚等西部州正在部署项目，以增加洛矶山脉的雪储量，从而改善含水层和水库的补充，AI用于改善水文预测并指导地方当局的决策。在泰国，目标主要是农业，AI用于精细规划播种周期。至于俄罗斯，它以偶尔和战略性的方式动用这些工具，特别是在莫斯科的军事游行等标志性公共活动期间避免降雨。
中国：地球工程作为稳定的战略杠杆
中国在过去二十年中将气候修改纳入其领土管理议程。这一选择不仅仅是气象创新的一部分，而是融入了更广泛的水安全、农业支持和环境控制逻辑。
2020年，中国国务院公布了一项国家计划，目标是到2025年为该国配备覆盖超过550万平方公里的气象修改系统。该系统依赖于多层次的基础设施：播种飞机群、气象火箭发射系统、网络雷达，越来越多的是能够预测最佳干预条件甚至自动驾驶高空无人机的集成AI系统。
这种大规模使用技术在2008年北京奥运会期间被使用，当时中国当局公开声称有能力将降水推至仪式外围。这项政策今天旨在保护关键农业区，加强水电池，并补偿内部干旱的不平等影响。它体现了一种自觉的环境治理愿景，将气候视为服务于国家稳定的可控战略资源。
阿拉伯联合酋长国：目标明确的创新与气候外交
在地理上相反，但在类似的水主权逻辑中，阿联酋自2000年代起启动了一项大规模的云播种项目。该国超过90%的淡水来自海水淡化，将这种技术视为减少能源依赖和预测人口压力的机会。
在国家气象中心（National Center of Meteorology）的指导下，阿联酋测试了多种方法，从飞机播种到更实验性的方式：特别是通过与英国大学合作开发的在积云中投放电荷的无人机技术。在这里，AI在建模和规划中也起着关键作用：算法预测云团的演变，并根据观察到的小气候优化飞行路径。
超越纯技术问题，该项目参与了一种更广泛的绿色地缘战略定位。在迪拜的COP28期间，阿联酋明确表示希望成为该地区气候创新的枢纽。云播种被展示为一系列技术适应中的一环，而不是一种万能的解决方案。
有些研究表明降水增加了5到15%，然而云播种的有效性仍然难以衡量。越来越多的国家正在使用这项技术，这引发了伦理和地缘政治问题，因为关于人工气候修改并没有明确的国际法规：一个国家是否可以以牺牲其邻国为代价使用它？