TLDR : Adobe推出LLM Optimizer，帮助企业在生成式AI环境中提升品牌可见性和商业表现。
随着ChatGPT、Claude或Gemini等语言模型驱动的对话助手和搜索引擎的兴起，消费者发现、评估和与品牌互动的方式正在发生转变。Adobe通过推出LLM Optimizer来预见这一变化，这是一种旨在帮助企业衡量、提升和管理其在AI优化搜索环境中存在的解决方案。
传统搜索逐渐被与语言模型（LLMs）的互动所取代，深刻改变了品牌的流量获取逻辑。Adobe Analytics基于实际在线交易的洞察显示，从2024年7月至2025年5月，来自生成式AI来源的流量使旅游网站流量增加了3200%，美国零售网站增加了3500%。
Adobe Experience Cloud的战略和产品副总裁Loni Stark表示：
“生成式AI驱动的界面正在成为客户旅程中从发现到参与再到购买决策的关键接触点。通过Adobe LLM Optimizer，我们确保品牌能够自信地应对这一新环境，确保它们脱颖而出并抓住关键时刻。”
LLM Optimizer能够：
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绘制品牌在生成式回答中的可见性
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识别内容机会，以便出现在AI推荐中；
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优化来自这些新流量来源的商业表现。
其运作围绕三个支柱：
- 监控AI环境中的流量和可见性：该工具检测对话助手用于回答的内容，从而为品牌提供其在这些界面中的实时存在视图。基准测试功能可以衡量在战略性高价值查询中的可见性与竞争对手的对比；
- 以性能为导向的可激活建议：除了诊断，LLM Optimizer还建议具体行动：丰富FAQ，提升产品页面，或增强在维基百科等第三方平台的存在。推荐引擎基于语言模型强调的属性（结构、清晰度、可靠性...）进行分析，并将每个建议与关键业务指标（流量、参与度、转化率）相关联；
- 通过CMS或API快速实施：为SEO、内容或数字营销团队设计，LLM Optimizer可集成到Adobe Experience Manager Sites中，也可独立运行。它支持Agent-to-Agent（A2A）或Model Context Protocol（MCP）等新兴协议，从而在各种技术环境中易于采用。
这种对自有内容（网站、FAQ）和第三方内容（维基百科、论坛、知识库）的影响能力提供了一种新形式的优化：主动、情境化并适应合成算法。