掌控未来基础设施：AI在前线

人工智能（AI）逐渐成为企业的战略杠杆，特别是在网络基础设施管理方面。在法国，十分之八的网络工程师表示，他们的组织依靠AI功能来管理其基础设施。这一数据表明了技术的逐步采用。

鉴于AI带来的好处，这种日益增长的兴趣显而易见：通过分析大量数据，AI可以识别趋势，预防故障并主动处理异常。它为企业带来了多重收益：提高可靠性、提高运营效率和增强网络性能，并承诺团队可以专注于网络管理的战略方面。

AI，一个防御杠杆

AI的贡献不仅限于网络的预防性管理。该技术也是加强网络安全措施的一个重要工具。企业越来越多地暴露于网络风险。根据法国国家安全信息局（ANSSI）的数据，2024年法国安全事件的年增长率为15％¹。面对日益复杂和普遍的威胁，组织的防御姿态必须既主动又反应迅速，以便在事件发生时能够快速反应/行动。

在这一领域，AI的集成前景广阔，尽管目前仍然不完整。只有20%的团队在其网络基础设施中实现了全面集成²。这一差距突显了一些持续存在的障碍，如法规要求、高昂的部署成本以及缺乏技术培训。

AI真正驱动的网络安全将最终实现。这需要战略支持和有针对性的投资。法国数字化企业似乎正在追随这一趋势。今年，AI和网络安全是他们的投资重点之一³。

AI普遍被视为一种能够增强团队运营弹性和灵活性的转型推动力，尤其是在面对每日需要处理的大量警报下。这需要一个适应性强的基础设施作为支持，以确保即使在主网络中断时也能抵御事故并保证业务连续性。

通过提供一个独立且安全的监督渠道，智能带外管理在这里可以发挥关键作用。它能快速隔离受攻击的网络段——通过快速锁定受影响的部分，实现远程干预，并在不危及整个系统的情况下恢复操作。

业务连续性是一个关键方面。每一分钟的中断平均会给一家法国公司造成超过2700欧元的损失⁴。通过确保即使在网络故障时也能持续访问关键设备，这种方法增强了整体弹性，并支持AI驱动的安全自动化能力。

今天，企业必须增强其运营灵活性，克服集成障碍，并围绕经过验证的解决方案构建其投资。这些技术和组织基础将使企业能够充分利用AI的潜力来检测、控制和消除威胁。面对威胁升级和数字复杂性，只有那些能够结合技术预见性、风险治理和运营灵活性的企业才能够长期保护其数字环境。