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Yann LeCun

Yann LeCun,1960年出生于巴黎附近,是人工智能(AI)领域,特别是深度学习领域的标志性人物。他毕业于ESIEE Paris,并获得了Université Pierre-et-Marie-Curie的博士学位,以其在卷积神经网络(CNN)领域的重大贡献而闻名,这些贡献彻底改变了计算机视觉和图像识别。1988年,他设计了著名的LeNet-5网络,用于手写字符识别,从而奠定了现代CNN的基础。

专业领域与主要成就

Yann LeCun是深度学习的先驱之一,这项技术使机器能够从数据中学习。他在卷积神经网络方面的研究为物体检测、语义分割和图像分类的重大进展铺平了道路。2013年,他加入Facebook,领导位于纽约和巴黎的FAIR(Facebook Artificial Intelligence Research)实验室,专注于图像和视频的识别。他目前担任Meta(前Facebook)的首席科学家,同时在纽约大学任教。

近期贡献与重要项目

Yann LeCun继续站在AI研究的前沿。在他最近的贡献中,Meta开发的I-JEPA模型旨在比当前的生成AI模型更精确地预测图像或文本的缺失部分。基于他的愿景,I-JEPA依靠一种架构,通过自监督学习直接从未标记的数据中学习“全球模型”,克服了当前AI系统的局限性。

在技术生态系统中的地位

由于他对开源的支持以及反对可能阻碍创新的过度严格的监管,Yann LeCun在AI领域是一位具有影响力且常引发争议的人物。他是开源的坚定支持者,认为AI平台的开放和可访问性至关重要。这一立场使他与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio区别开来,后者与他共同获得了2019年被誉为“计算机科学诺贝尔奖”的图灵奖。

近期发展与新闻动态

Yann LeCun参与了多个旨在推动AI边界的项目。他是Kyutai等AI开放科学实验室的科学顾问,并支持像Nabla这样的初创公司,后者开发用于健康的AI解决方案。此外,他积极参与关于AI未来的辩论,倡导不妨碍创新的监管,并推动AI的伦理应用。

总之,Yann LeCun凭借其科学贡献和对这一快速发展的领域的影响力,仍然是人工智能领域的核心人物。他乐观的愿景和对开源的支持继续影响着AI和机器学习的格局。

Yann LeCun, né le 8 juillet 1960 à Paris, est l’un des chercheurs les plus influents de l’histoire moderne de l’intelligence artificielle. Franco-américain, il est notamment connu pour avoir posé les bases des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), aujourd’hui au cœur des systèmes de reconnaissance d’images, de la vision par ordinateur et plus largement du deep learning.

Il obtient son diplôme d’ingénieur à l’ESIEE Paris en 1983, puis un doctorat à l'Université Pierre-et-Marie-Curie en 1987, sous la direction de Maurice Milgram. Après un postdoctorat à l’Université de Toronto, il entame une carrière prestigieuse au Bell Labs, puis à NYU, où il est professeur depuis 2003.

Depuis 2013, Yann LeCun est Chief AI Scientist chez Meta (ex-Facebook), où il a fondé le laboratoire FAIR (Facebook AI Research), devenant l’un des visages majeurs de l’IA académique et industrielle.

Parmi ses élèves et collaborateurs notables figurent Raia Hadsell, Koray Kavukcuoglu ou encore Wojciech Zaremba, qui ont tous marqué à leur tour l’IA moderne.

Son travail a été salué par de nombreux prix prestigieux, dont :

  • le Turing Award en 2018 (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio),

  • le Harold Pender Award,

  • le Princess of Asturias Award,

  • et une distinction de Chevalier de la Légion d’honneur en 2020.

Yann LeCun est également membre de l’Académie nationale des sciences des États-Unis, Fellow de l’ACM, de l’AAAI et de la AAAS, et docteur honoris causa de plusieurs universités, dont l’EPFL et l’Université Côte d’Azur.

À travers ses publications, prises de position et travaux théoriques, LeCun défend une vision ambitieuse de l’IA, fondée sur l’apprentissage auto-supervisé comme pilier de l’intelligence artificielle générale. Très actif sur les réseaux sociaux, il y partage réflexions, critiques et débats sur l’avenir de l’IA.

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