AI Act:欧盟委员会发布通用AI模型最佳实践代码最终版本
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Google DeepMind 是 Google 的一家子公司,是人工智能 (AI) 和新技术领域最具影响力的组织之一。2010 年成立于伦敦,并于 2015 年被 Google 收购。DeepMind 因其在 AI 领域的突破性进展而闻名,特别是在机器学习和强化学习模型的开发方面。该实体将尖端研究与实际应用相结合,致力于解决全球范围内的复杂问题。
DeepMind 以其在强化学习方面的专业知识而闻名,这是一种通过试错学习并因正确行动获得奖励的技术。这一范式是其成功开发 AlphaGo 的核心,AlphaGo 是第一个击败围棋世界冠军的计算机程序,这是一项众所周知的复杂游戏。这一成功突显了 AI 克服被认为对机器不可及挑战的潜力。
除了围棋,DeepMind 还开发了 AlphaFold,这是一种预测蛋白质三维结构的革命性系统,这一重大突破可能会改变分子生物学和医学。此成就被誉为更好理解生物机制的巨大飞跃。
最近,DeepMind 通过诸如 Gemini 等项目继续进行创新,Gemini 是集成在 Google 各种产品中的多模态模型,如 Workspace 和搜索引擎。Gemini 旨在使这些工具更加互动和智能,从而增强其对最终用户的实用性。
此外,DeepMind 与 NVIDIA 合作开发了 Newton,一个开源物理引擎,以及 MuJoCo-Warp,旨在加速机器人模拟。这些合作展示了 DeepMind 与其他技术领军者合作以突破 AI 和机器人技术可能性界限的能力。
Google DeepMind 已成为全球技术生态系统中的核心实体。它在开发不仅为 Google 产品提供支持而且也影响整个 AI 行业的技术中发挥着关键作用。这种影响通过与学术机构和其他技术公司的合作而得到加强,例如与哈佛大学合作创建虚拟老鼠,以更好地理解大脑的运作。
此外,DeepMind 参与了有关 AI 安全性和伦理的讨论,积极参与 AI Safety Summit 等论坛。它致力于确保 AI 的发展是安全、可持续和符合道德的,与其他大型科技公司的安全承诺保持一致。
在近期发展中,DeepMind 推出了 AlphaChip,这是一项通过强化学习重新定义电子芯片设计的技术。AlphaChip 优化了多代 TPU(Tensor Processing Units)组件的布局,从而提高了其性能和能效。
DeepMind 还致力于通过开源方式使其工具更易获得,如水印工具 SynthID,该工具有助于识别 AI 生成的内容,从而帮助打击虚假信息。这一举措是其促进 AI 负责任使用努力的一部分。
总之,Google DeepMind 继续通过对许多行业具有重大影响的创新推动 AI 的边界,从健康到电子,同时仍然是全球关于 AI 伦理和安全讨论中的主要参与者。其将先进研究与实际应用相结合的能力确保了其在全球技术格局中的持续影响力。
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