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DeepMind

DeepMind,现为Google的子公司,是人工智能领域的重要参与者。由Demis Hassabis、Shane Legg和Mustafa Suleyman于2010年创立,并于2015年被Google收购。从那时起,DeepMind因其在强化学习和深度神经网络方面的创新而在人工智能开发中取得了显著进展。

专业领域及主要成就

DeepMind因其在强化学习领域的成就而特别受到认可,这是一种允许系统通过试错来改进的人工智能技术。这一方法促成了AlphaGo的开发,这个程序击败了围棋世界冠军,而围棋传统上被认为是最复杂的游戏之一。AlphaGo在人工智能领域标志着一个转折点,证明了机器在专业领域中超越人类智能的能力。

DeepMind还在AlphaFold方面取得了重大进展,这是一项利用人工智能从氨基酸序列预测蛋白质三维结构的技术。这一创新对生物学和医学有着重大影响,使得更好地理解疾病和开发新疗法成为可能。2024年,AlphaFold因其科学和社会影响而获得了诺贝尔化学奖。

近期贡献及值得关注的项目

DeepMind继续通过诸如AlphaChip这样的项目探索新领域,革新了电子芯片的设计。AlphaChip利用强化学习来优化芯片组件的布局,大大缩短了设计时间。这项技术已经在Google的张量处理单元(TPU)中使用,并被其他公司如MediaTek用于提高芯片的性能和能源效率。

另一个引人注目的项目是V2A,这是一项从视频生成音频的技术,允许在电影产业及其他领域进行创造性和实用性的应用。V2A与视频生成模型集成,以生成同步的音轨,从而扩展了视听创作的可能性。

在技术生态系统中的地位

DeepMind定位为负责任和安全的人工智能开发的领导者。它参与了诸如首尔AI安全峰会等倡议,承诺采用人工智能安全措施,强调其在推动先进技术开发中的伦理和安全标准方面的积极角色。此外,DeepMind与学术机构和企业合作,将其技术应用于基础研究项目,如创建一个用于神经科学研究的虚拟老鼠。

近期发展及新闻

最近,DeepMind推出了Gemini,这是一种集成于多个Google产品中的多模态模型,包括搜索引擎和Android 15。Gemini旨在通过提供上下文和个性化的响应来改善用户交互。该模型展示了DeepMind在使人工智能更易于接近和在日常生活中更有用方面的承诺。

此外,DeepMind积极参与国际会议和活动,分享其进展并与其他科技行业的重要参与者合作。在巴黎的dotAI会议上,DeepMind与OpenAI和Mistral AI等其他领导者一起展示了其最新创新,强调其在人工智能未来讨论中的核心角色。

总之,DeepMind继续突破人工智能的界限,其项目不仅展示了其创新能力,而且也符合技术开发的伦理和责任愿景。凭借其开创性的贡献,DeepMind积极塑造人工智能的格局,影响着实际应用和关于这项变革性技术治理的讨论。

DeepMind Technologies est une entreprise anglaise spécialisée dans l'intelligence artificielle. Elle a été fondée en 2010 par Demis Hassabis, Mustafa Suleyman et Shane Legg. Le 26 janvier 2014, elle a été rachetée par Google pour plus de 628 millions de dollars.

Google DeepMind se concentre sur l'idée de résoudre l'intelligence. Se faisant, elle cherche à « les meilleures techniques de l'apprentissage automatique et des neurosciences des systèmes pour construire de puissants algorithmes d'apprentissage généraliste ».

L'entreprise s'est imposée comme l'une des plus connues du domaine grâce à de nombreuses publications et, entre autres, à son programme AlphaGo. Ce dernier a été développé à partir de l'algorithme de Monte-Carlo et des réseaux de neurones. Depuis 2015, AlphaGo est parvenu à battre plusieurs champions de go avant de remporter une victoire définitive sur le n°1 mondial en 2017.

DeepMind travaille également sur une forme de calcul baptisée la Machine de Turing neuronal. Mais également sur les raisonnements rationnel et prédictif, ainsi que sur les méthodes d'apprentissage de type deep learning et deep reinforcement learning.

En juillet 2017, DeepMind a inauguré son premier centre de R&D en partenariat avec l'université d'Alberta.

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