Dataiku و NVIDIA تكشفان عن FSI Blueprint، وهي بنية جديدة للذكاء الاصطناعي للخدمات المالية
كشفت Dataiku و NVIDIA عن FSI Blueprint، وهي بنية جديدة للذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحسين نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية.
تأسست Dataiku في عام 2013 في باريس على يد فلوريان دويتو، كليمان ستيناك، مارك بيتي وتوماس كابول، وهي شركة متخصصة في علم البيانات، وتهدف إلى ديمقراطية استخدام الذكاء الاصطناعي في الشركات. في عام 2015، نقلت الشركة مقرها الرئيسي إلى نيويورك لتتواجد في قلب سوق أكثر ديناميكية. ومع ذلك، تحتفظ بحضور قوي في فرنسا ومدن دولية أخرى مثل أمستردام، لندن وسنغافورة، حيث توظف فريقًا يزيد عن 450 شخصًا حول العالم.
مجالات الخبرة والإنجازات الرئيسية
طورت Dataiku منصة للتحليلات وعلوم البيانات، وهي Dataiku Data Science Studio، التي تسهل تحليل البيانات وتطوير الخدمات التنبؤية في بيئة Big Data. الهدف هو دمج هذه التقنيات في العمليات اليومية للشركات، مما يسمح لجميع الموظفين، من علماء البيانات إلى القادة، باستخدام الذكاء الاصطناعي والبيانات لاتخاذ قرارات أفضل. اكتسبت المنصة شعبية لقدرتها على تنظيم خطوط بيانات معقدة وميزاتها المتقدمة في تعلم الآلة وdeep learning.
حصلت Dataiku على عدة جوائز لابتكارها، بما في ذلك تسميتها كقائد في Magic Quadrant من Gartner لمنصات علوم البيانات وتعلم الآلة في عام 2021. يبرز هذا الاعتراف قوة تقنيتها ومساهمتها في التحول الرقمي للشركات.
المساهمات الحديثة والمشاريع البارزة
تواصل Dataiku الابتكار وتوسيع قدراتها من خلال الشراكات الاستراتيجية. على سبيل المثال، كشفت الشركة مؤخرًا عن FSI Blueprint بالشراكة مع NVIDIA، وهي حل مخصص لتصنيع الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي. تتيح هذه البنية تحسين المهام المعقدة، وتحسين الكشف عن الاحتيال وتعزيز تجربة العملاء، مع ضمان الامتثال التنظيمي.
بالإضافة إلى ذلك، أطلقت Dataiku LLM Mesh، وهي بنية مصممة لتسهيل دمج النماذج اللغوية الكبيرة في الشركات. ترافق هذه الحلول LLM Mesh Partner Program، الذي يربط شركاء مثل Snowflake وDatabricks لضمان تكامل سلس مع التقنيات الحالية.
الموقع في النظام البيئي التكنولوجي
مع تقييم يبلغ 3.7 مليار دولار بعد جمع تمويل من السلسلة F، تُعتبر Dataiku واحدة من أكثر الشركات الناشئة الواعدة في قطاع علوم البيانات. لقد جذبت مستثمرين معروفين وتضم بين عملائها شركات من Forbes Global 2000، مثل BNP Paribas، Unilever وSephora. سمحت لها نهجها الذي يركز على التعاون ودمج المستخدمين غير الفنيين بالتميز في سوق تنافسي.
التطورات والأخبار الحديثة
عززت Dataiku مؤخرًا فريق إدارتها مع انضمام كريش فينكاتارامان كرئيس وبن تايلور كاستراتيجي رئيسي للذكاء الاصطناعي. تهدف هذه التعيينات إلى دعم نمو الشركة ومواصلة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. بالإضافة إلى ذلك، انضمت Dataiku إلى برنامج NVIDIA DGX-Ready Software، مما يسمح لعملائها بالاستفادة من التقنيات المتقدمة من NVIDIA لتبسيط تطوير وإدارة الذكاء الاصطناعي.
تواصل Dataiku أيضًا جهودها لتعزيز التعليم والتدريب في الذكاء الاصطناعي مع إطلاق Dataiku Academy، وهي بوابة تدريب مجانية لديمقراطية الوصول إلى علوم البيانات. تتيح هذه البوابة للمستخدمين تطوير مهاراتهم والحصول على شهادات في المجال.
في الختام، تؤكد Dataiku على مكانتها كقائد لا غنى عنه في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، بفضل ابتكاراتها المستمرة والتزامها بديمقراطية تقنيات البيانات. تجعل استراتيجيتها للشراكات والتعاون، وقدرتها على جذب المواهب عالية المستوى، ونهجها الشامل للذكاء الاصطناعي منها لاعبًا رئيسيًا في النظام البيئي التكنولوجي العالمي.
Dataiku, entreprise créée à Paris en 2013, développe une plateforme qui facilite et accélère l’analyse de données et le développement de services prédictifs en environnement Big Data.
Convaincu que la croissance de toutes les entreprises repose désormais sur l’utilisation de leurs données, Dataiku vise à décupler leurs capacités d’analyse et à les propager, afin
qu’elles puissent mettre en œuvre les innovations d’intelligence artificielle de demain.
La plateforme analytique intégrée de Dataiku permet aux équipes de concevoir, modéliser,
développer et lancer leurs projets data de manière plus efficace. Cette plateforme libre est conçue pour s’adapter à l’évolution des langages de programmation, des technologies de
stockage et des techniques de Machine Learning. Elle est conçue pour répondre aux besoins
et attentes des analystes débutants comme des data scientists avancés.
Des centaines de clients issus de divers secteurs allant du e-commerce à l’industrie, en
passant par la finance, les assurances, la santé et les produits pharmaceutiques utilisent
quotidiennement la plateforme DSS pour construire des flux de données prédictifs afin de
détecter la fraude, réduire le taux de désabonnement, optimiser la logistique interne et
prédire des problèmes de maintenance, et plus encore.
Dataiku a des bureaux à Paris, New York, Londres, Munich et Singapour. L’entreprise a
réalisé une levée de fonds de 28 millions de dollars en série B en septembre 2017.
Pour plus d'informations : www.dataiku.com
1 articles liés à cet acteur
كشفت Dataiku و NVIDIA عن FSI Blueprint، وهي بنية جديدة للذكاء الاصطناعي تهدف إلى تحسين نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية.